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全部动态

今日 23 条
9月2日周三
  1. Google DeepMind:Blog(RSS)72

    Google DeepMind 为 Gemini 推出 agentic 视频理解功能

    Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出 agentic video understanding,模型动态扫描视频片段,相比固定帧率处理 token 消耗最多降低 88%,成本最多降低 66%,准确率最多提升 7%。

    推荐理由:官方说明列出 token、成本与准确率三项数字和开启方式,开发者可据此评估长视频分析是否换用该模式。

  2. The Verge:AI(RSS)41

    John Deere 测试面向农户的 JD AI 助手

    John Deere 正在测试一款名为 JD 的 AI 助手,利用农户自己的田地、机械和运营数据,回答设备设置、燃油用量、收割时机等问题。该助手目前已面向部分美国客户在 John Deere Operations Center 中出现,计划进一步推广到网页端、移动端,最终进入拖拉机等农机的驾驶室内显示屏;公司还表示会扩展适用于草坪、建筑、道路施工和林业客户的能力。

  3. TechCrunch:AI(RSS)38

    Amazon Alexa 推出 Update Me When 主动提醒购物功能

    Amazon 于周二在 Alexa for Shopping AI 助手中推出新功能 Update Me When,可在可能引发购买的新动态发生时向用户发送个性化通知,例如关注品牌发布新产品线、喜欢的剧集更新、歌手宣布巡演或作者出新书。目前需用户自行配置提醒;同批还展示了价格追踪、个性化优惠、购物指南、手写清单转录等 AI 购物功能。

9月1日周二
  1. Hugging Face:Blog(RSS)62

    Hugging Face 发布 @huggingface/kernels,提供 207 个 WebGPU 内核用于浏览器本地 AI 推理

    Hugging Face WebAI 团队发布 @huggingface/kernels 库及 207 个以独立仓库形式托管在 Hub 上的 WebGPU 内核(Apache-2.0),每个内核带 manifest、正确性测试、基准用例和 WGSL 着色器模板。

    推荐理由:原文给出与 ORT WebGPU 的对比数据和开源加载方式,读者可据此评估浏览器本地推理的可行路径。

  2. IT之家(RSS)35

    豆包与清华大学开设《AI 赋能学术研究:人机互动的知识生产》课程并上线名校专区技能

    清华大学 2026 年秋季学期校级课程《人工智能赋能学术研究:人机互动的知识生产》开放报名,课程与豆包深度合作,覆盖从选题到发表的研究全流程,包括问题发现、知识综述、数据分析与成果发表。授课团队将把学术实践方法沉淀为可复用的 Skill 技能并在豆包电脑端上线,用户在技能板块选择名校专区即可体验;豆包此前还与清华新闻学院共建课程并担任《社会网络分析》课程 AI 助教。