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今日 3 条
9月17日周四
  2. Tessl：产品与工程博客63

    Tessl 工程师在 AI Native DevCon London 提出 Agent 技能应按供应链组件管理

    Tessl 作者在 AI Native DevCon London 的演讲中提出，Agent 技能一旦被信任就会影响智能体的读取、修改和工具调用，应视为供应链组件并纳入安全审查。文中给出对约 4000 个公开技能的扫描发现可疑下载、凭据风险和恶意行为等问题，并提出由私有上下文、不可信内容和对外通信构成的风险三要素，以及清单管理、来源审查、行为扫描、权限收窄和出站控制等实践建议。

    推荐理由：作者以约 4000 个技能的扫描为背景，把 Agent 技能类比 npm 供应链组件，给出了可信行为的风险模型和管理清单。

9月16日周三
  5. IT之家（RSS）70

    微软 AI 负责人苏莱曼批评 Anthropic 让 Claude 模仿人类意识

    微软 AI 负责人穆斯塔法·苏莱曼向 Axios 表示，Anthropic 让 Claude 学习意识、道德受体地位和个人身份相关的词汇与行为模式是错误，可能使高级 AI 更难控制。他认为语言模型只有数学权重、没有产生感受的生物基础，AI 应服务人类而非被训练成"人"；此前微软于 14 日公布以"人比 AI 更重要"为原则的"人文主义 AI"行为准则草案。

  8. Hacker News：AI 热帖51

    ploeh 谈 LLM 时代如何学习编程

    博主 ploeh 回应一位读者的长信，讨论在 LLM 时代学习编程与建立能力的问题。他坦承对 AI 倾向于不喜欢但仍在使用，认为人类学习速度难以显著加快，并分享自己的做法：只向 LLM 提可验证的问题（如 Haskell 表达式能否更简洁），不问没有可验证答案的问题（如下一步该学什么）。

  9. IT之家（RSS）54

    多名研究人员称 AI 末日论被夸大，数字能力与现实伤害之间仍有鸿沟

    据《商业内幕》9 月 16 日报道，多名研究人员认为 AI 末日论存在夸大成分，AI 在数字世界的能力与对现实世界造成伤害之间仍有很大鸿沟。以设计病毒为例，谷歌高级研究工程师列夫斯卡娅指出，生成的病毒序列仍需在实验室组装、制造颗粒并经大量筛选测试；MBZUAI 校长邢波称生成蓝图与真正制造病毒完全是两回事。

  12. IT之家（RSS）51

    韩国副总理裴庆勋：韩国不能放慢 AI 发展，将公布下一阶段自主 AI 基础模型计划

    据彭博社 9 月 16 日报道，韩国副总理兼科学技术信息通信部长裴庆勋表示，韩国无法承受放慢 AI 发展的代价，立场与 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊的放缓主张相左，更接近扎克伯格和黄仁勋的观点。他指出韩国作为三星电子和 SK 海力士所在国是 AI 数据中心热潮受益者，主张加快 AI 研究应用的同时防范深度伪造、网络攻击和隐私风险，并将公布下一阶段自主 AI 基础模型计划。

  14. IT之家（RSS）55

    集邦咨询预计 2026 年全球数据中心用电需求同比增长 31% 至 161GW

    TrendForce 集邦咨询发布 AI Server 产业研究，预估 2026 年全球数据中心电力需求容量达 161GW，同比增长约 31%，其中 AI Server 占 33.4%。报告预计 2027 年增速仍超 30%，2030 年需求达 490.7GW，而电网可供容量仅 222.6GW，账面缺口 268GW，其中包含表后自建发电未被计入及并网交付延期两部分因素。

  15. IT之家（RSS）57

    中国电力企业联合会：今年互联网数据服务业用电量超 600 亿千瓦时，同比增长超四成

    央视新闻从中国电力企业联合会获悉，今年以来全国互联网数据服务业用电量超过 600 亿千瓦时，同比增长超过四成，远超 2024 年全年水平。截至 2026 年 7 月底全国智能算力总规模达 245 万 PFLOPS，八大国家算力枢纽、三个算电协同发展区智算规模占全国比重超 85%；中电联监事长潘跃龙预计到 2030 年全国算力用电量达 8000 亿千瓦时，占全社会用电量 6% 左右。

  18. IT之家（RSS）58

    德勤调研：英国六分之一员工自掏腰包购买 AI 工具用于工作

    德勤发布首届生成式 AI 职场调研，显示英国每六名员工中有一人自费购买 AI 工具用于工作，每年总支出接近 10 亿英镑（约合 90.61 亿元人民币）。三分之二职场人员试用过 ChatGPT、Claude、谷歌 Gemini 和微软 Copilot，近四分之一每天使用；31% 的员工在雇主不知情的情况下使用生成式 AI，即影子 AI。

  19. IT之家（RSS）63

    彭博新能源财经报告：到 2035 年美国数据中心天然气消耗量将超德日两国总和

    彭博新能源财经报告预测，到 2035 年美国数据中心天然气日消耗量将达 180 亿立方英尺，超过德国与日本两国消耗量之和，几乎是该机构九个月前预测的两倍。Meta、微软、谷歌和亚马逊已公布自建天然气电厂计划，预计日耗 29‑34 亿立方英尺；并网数据中心还将带动电力行业天然气日消费新增 150 亿立方英尺。

  23. IT之家（RSS）64

    黄仁勋在 All-in Summit 驳斥 AI 末日论，特朗普当众来电称 AI 担忧是骗局

    9 月 14 日英伟达 CEO 黄仁勋在美国洛杉矶 All-in Summit 峰会上回应 Anthropic CEO 阿莫迪 9 月 12 日呼吁放缓 AI 发展的发文，称末日论预测是编造的、不负责任。特朗普现场来电，称 AI 安全担忧是骗局，机器人不会接管世界，并称赞数据中心是未来 20、25 年的石油。黄仁勋还表示认为已进入 AGI 时刻，呼吁让整个美国一起前进。

  26. Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）59

    为什么在纳维-斯托克斯方程之后，我仍然对大型语言模型持看空态度

    作者认为前沿实验室按'即将实现知识工作全自动化'的叙事定价，但当前模型在训练任务的小邻域之外容易彻底失败或奖励作弊，纳维-斯托克斯这类纯数学成果依赖定理即严格规约、Lean 验证器经多年审计的最佳条件，无法推广到大多数知识工作。

  27. Rohan Paul64

    美国副总统 JD Vance 在 All-In Podcast 上对 Anthropic 发表罕见强硬言论。他认为开发可用于网络攻击等危害用途的 AI 技术的公司有义务帮助他人防御这些能力，而不应主要依赖政府监管；他批评前沿 AI 公司一边说造出了 Frankenstein、一边推动全球统一 AI 治理，并指出有公司急需防御 Anthropic 新模型网络攻击能力的机制却被拒绝提供访问。

  28. The Verge：AI（RSS）53

    纽约时报与Siena民调显示61%可能选民反对建设AI数据中心

    纽约时报与Siena大学9月初对1503名可能选民的民调显示，61%反对为AI技术建设数据中心，仅14%强烈支持。反对者中56%支持设限、38%倾向全面禁止，最常见的反对理由是环境与用水占32%，但该议题在中期选举投票议题中的重要性普遍不足1%，党派信任上民主党40%、共和党42%。

  30. Mark Zuckerberg52

    Mark Zuckerberg 发文回应关于在能力进展前放缓、等待对齐跟上的争论，认为信任与对齐正成为区分智能体和模型的最重要能力，不专注对齐的实验室会落后。他指出实验室因用户不信任失准智能体、模型致害需担责而有强激励做安全，并列举 Meta 的做法：曾为安全推迟数月发布 Muse、MSL 已在多个领域引入独立评估者、承诺将大部分算力用于服务用户而非追求递归自我改进。

  31. Rohan Paul51

    Rohan Paul 转发扎克伯格关于 AI 安全与降速争论的帖子，称这是对 AI 降速主张的回应，与黄仁勋近几日的说法一致。扎克伯格认为信任与对齐正成为区分智能体和模型的最重要能力，不专注对齐的实验室会落后；Meta 曾为安全和安保推迟发布 Muse 数月，且不支持要求所有人一起放慢，还主张让大部分算力用于服务用户而非递归自我改进，并扩大独立评估者生态。

  33. Tomer Tunguz 博客（VC 分析）61

    Vercel 将 inbound 销售团队从 10 人压缩至 1.25 人，AI 销售开发智能体年成本仅数千美元

    Vercel COO Jeanne DeWitt Grosser 在 The Information 访谈中表示，公司 inbound 销售开发已实现 90% 自动化，团队从 10 人压缩至 1.25 人。

    推荐理由：Vercel COO 给出自家 inbound 销售自动化的人员压缩、年度基础设施成本和 32x ROI 数字，是可直接参考的一手落地案例。

  35. LlamaIndex：产品、工程与评测54

    LlamaIndex：为什么更好的抽取模型并不能缩小你的文档复核队列

    LlamaIndex 发文分析 OCR 文档处理中准确率与自动化率的关系，指出路由门控而非读取能力决定直通处理率。文中算例显示 20 个字段的发票在 97% 每字段准确率下仅约 54% 文档全对，94% 准确率但带每字段置信度的 Pipeline B 可自动放行 92% 文档，而 97% 准确但无信号的 Pipeline A 直通率为 0。