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今日 0 条
10月7日周三
  1. The Decoder38

    微软发布诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 的悲观 AI 预测：十年仅拉动 GDP 增长 1.5%

    微软发布了诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 对 AI 的悲观预测：AI 将在十年内拉动 GDP 增长约 1.5%，最多替代 5% 的工作岗位，远低于部分 AI 实验室的预期。他认为瓶颈在于人性——企业需要重新分配任务、提升员工技能并重组流程，这一过程可能比电气化耗时更长，更大的模型无法解决这一问题。他还指出，能延伸人类技能的 AI 在生产力上会胜过完全自动化。

  2. Microsoft Research22

    微软研究员 Jennifer Neville：AI 评测的意外失败能教会我们什么

    微软研究院合伙人研究经理 Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中与首席应用科学家 Chad Atalla 对谈，讨论评测如何推动 AI 系统性能边界、以及模型在传统 benchmark 之外测试时出现的「意外失败」。她分享了使用当前 AI 系统的实用建议，并强调当结果与预期不符时应仔细审视数据。

9月29日周二
  1. IT之家（RSS）32

    微软纳德拉：AI 行业“有点飘了”，呼吁回归用户需求

    微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉在 9 月 27 日发布的采访中称，整个 AI 行业“有点飘了”，AI 领导者更注重 AI 本身而忽略用户实际需求。他表示现实世界更关心这项技术能否带来利益、能否被掌控并改善经济前景，仅为了技术而庆祝技术行不通，构建 AI 必须赢得消费者和社区的信任。

9月28日周一
  1. IT之家（RSS）55

    微软CEO纳德拉分享智能体使用心得：强调追问与因果推理而非盲目信任

    微软CEO萨提亚·纳德拉在播客中披露其日常使用Cowork和Excel智能体的方式。他利用这些工具追踪SEC文件、分析电子表格及评估资本回报率（ROIC）。纳德拉指出两项关键进展：一是智能体能通过“操作、追问、继续推理”实现类似因果推理的深度分析，例如生成不同情景的工作表；二是能将企业环境与全球数据结合，如自动汇集SEC数据并生成仪表板。他强调不应照单全收模型结果，而应将其作为推理循环的一部分。

9月23日周三
9月20日周日
9月19日周六
9月18日周五
  3. 404 Media（RSS）78

    纽约时报诉 OpenAI 案新解封文件：微软与 OpenAI 内部承认 LLM 建立在窃取之上并引发 Doom Loop

    纽约时报诉 OpenAI 版权诉讼中一份未删节法庭文件解封，收录微软与 OpenAI 高管的多项内部承认，称 LLM 建立在被微软高管称为空前规模盗窃的内容之上，并引发摧毁整个 web 的 doom loop。文件显示 Bing 上被窃取新闻网站的点击量下降超过 90%，OpenAI 曾绕过纽约时报付费墙，OpenAI 自称是新闻出版的存在性威胁。

    推荐理由：文章汇集了法庭文件中两家公司内部承认训练依赖盗取内容、并正在摧毁内容供应链的多处表态，为版权诉讼提供了背景。

  4. Ars Technica：AI（RSS）65

    微软高管曾称 AI 抓取是"人类历史上最大规模的劳动窃取"，新闻集团据此推进诉讼主张

    新闻集团在诉讼动议中指责 Microsoft 将为 Bing 购买的数据集转售给 OpenAI 作训练数据，且 OpenAI 从受商业限制协议约束的第三方获取含 180 万篇文章的 NYT 数据集并用于训练。原告方引用微软内部文件承认生成式 AI 对训练数据生产者就业存在"真实风险"，并主张法院若认定抓取新闻不属于合理使用，可打破各 AI 公司竞相免费搭车的"囚徒困境"。

9月17日周四
9月16日周三
  2. IT之家（RSS）70

    微软 AI 负责人苏莱曼批评 Anthropic 让 Claude 模仿人类意识

    微软 AI 负责人穆斯塔法·苏莱曼向 Axios 表示，Anthropic 让 Claude 学习意识、道德受体地位和个人身份相关的词汇与行为模式是错误，可能使高级 AI 更难控制。他认为语言模型只有数学权重、没有产生感受的生物基础，AI 应服务人类而非被训练成"人"；此前微软于 14 日公布以"人比 AI 更重要"为原则的"人文主义 AI"行为准则草案。

9月15日周二
  2. Rohan Paul61

    Microsoft AI 发布面向未来 MAI 模型的行为准则（Code of Conduct），要求模型在被指示时停止、不自行设定目标、不让自己更难被人类打断或关闭。准则提出 AI 应增强人类判断力而非取代人的角色，不模仿意识、不声称有感受、不鼓励情感依赖，并明确拒绝追求法律人格或模型权利；文件目前处于公开征求意见阶段，修订版预计年底发布，用于指导 2027 年及之后的模型开发。

  3. TechCrunch：AI（RSS）56

    微软发布 AI 行为准则，要求模型不得入侵系统或欺骗人类

    Microsoft AI 发布新的 AI 行为准则，预测十年内超级智能将超过人类在多数任务上的表现，并为模型设定绝对约束，禁止网络攻击、核武器和深度伪造，禁止模型用欺骗或自我强化机制逃避人类监督。文档还提出模型应支持人类而非取代人类等原则，Nadella 表示欢迎 embedded evaluators 等机制。

9月14日周一
  1. The Verge：AI（RSS）71

    Microsoft 发布 37 页人文主义 AI 行为准则，强调人类高于 AI

    Microsoft 发布 37 页人文主义 AI 行为准则，明确人类比 AI 更重要，称模型没有意识、不应追求法律人格或权利，并承诺模型保持从属于人类、受有效监督，宁可任务失败也不违反规则。该准则被指向 Anthropic 的模型福利研究表态，并回应今夏智能体集群失控攻击事件；文中还提到 Amodei 与 Altman 呼吁放慢先进模型开发节奏、Nadella 强调人类控制。

  2. Rohan Paul51

    微软 CEO Satya Nadella 发文称，任何超级智能追求都必须以造福人类和受人类控制为前提，欢迎以刻意放慢节奏把对齐作为设计目标。他主张开放与开源模型并存的生态、企业掌控自身知识嵌入自有权重的学习循环而不依赖单一模型供应商，对齐机制不能由少数实体控制；微软还将发布其自研 MAI 模型背后的 Code of Conduct 供公开咨询。

9月9日周三
  1. Ars Technica：AI（RSS）53

    微软9月补丁日修复约972个漏洞创纪录，其中112个为严重级别

    微软9月补丁日修复约972个漏洞，创历史纪录，其中112个达到严重级别，而两个月前的纪录还是570个。文章提到 OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft 等超过100家公司和组织两周前发布公开信，警告 AI 加持的攻击正在压缩漏洞修补窗口，Zero Day Initiative 研究员 Dustin Childs 称这种激增是“新常态”。

9月1日周二