图工程是什么:用 Google ADK 为多智能体系统带来可预测的架构
Google AI 的 Tilde A. Thurium 发布访谈视频,请 Annie Wang 从头讲解图工程(graph engineering),以及它如何让开发者掌控复杂 AI 系统。
Google AI 的 Tilde A. Thurium 发布访谈视频,请 Annie Wang 从头讲解图工程(graph engineering),以及它如何让开发者掌控复杂 AI 系统。
OpenAI 推出 Agents API 公开测试版,将驱动 Codex 的 harness 与基础设施通过单次 API 调用开放给开发者,托管在云端。
推荐理由:原文给出环境选择、子智能体和上下文管理等具体能力与定价方式,读者可据此评估是否迁移现有 Agent 基础设施。
OpenAI 在 API 中发布语音模型 GPT-Live-1,可同时听和说,支持将推理和工具调用委派给 GPT-6 Astra 等后端模型,前端语音层定价为每分钟 $0.05。
推荐理由:原文给出单模型全双工语音架构、基准变化和定价,读者可以据此评估它能否简化现有语音 Agent 的分层方案。
推荐理由:OpenRouter 官方介绍新 Shell 工具和 Files API 的能力与开放方式,模型调用方可以据此判断如何接入有状态命令执行。
推荐理由:原文给出完整的 12 步 3D 角色制作工作流和截图生成参考图的修正方法,Blender 初学者可以照着复用。
Grok 现在可以在 @Coinbase 上交易和管理投资组合。 添加 Coinbase 连接器,然后让 Grok 查看余额、分析数据,并直接在聊天中为任何可用资产下单或取消交易。
OpenRouter 发布 openrouter:shell 服务端工具和 Files API,OpenRouter 上任何支持工具调用的模型都可在托管 Linux 容器中运行命令,两者现已在 beta 阶段开放。
推荐理由:原文给出定价、容器网络策略和文件生命周期等落地细节,读者可以据此评估在自己的 Agent 工作流中怎么用这套沙箱。
Together AI 发布深度解析文章,介绍开发者从闭源模型转向开源模型所需的 AI 编码栈,提出由 Model、Inference、Gateways、Harness、Tools 组成的 MIGHT 框架。
推荐理由:原文给出开放权重模型编码栈的分层框架,读者可据此按任务选模型、按价格选供应商并保持工作流稳定。
Claude Code 发布 v2.1.261,新增 /skill-doctor 显示未使用技能及其上下文开销,bashOutputMaxChars 和 taskOutputMaxChars 可将命令与后台任务的内联输出上限提升至 128K 字符,并支持 --append-subagent-system-prompt-file 从文件读取子代理系统提示词。
LangChain 在 langchain.mcp 中加入 MCP 支持,基于 FastMCP 构建,适配 2026-07-28 规范。Elicitation 通过 LangGraph interrupt 处理,工具列表支持缓存。
OpenAI 官方宣布 WebMCP Challenge 截止时间延长 12 小时,至凌晨 1:00 PT。官方称系统已完全恢复在线,延期为受当日故障影响的参赛者留出更多提交时间。
Google AI 发布新手教程,演示如何用开源 Agent Development Kit(ADK)在 Google Cloud 上构建一个 Trend Spotter 智能体。
Google AI 发布 ADK 系列教程第二篇,指导开发者把单一 Agent 重构为多智能体系统,用于为 AI agent podcast 汇集 AI 趋势。
Claude Code 发布 v2.1.259。新增 managedMcpServers 托管设置供组织向所有用户提供 HTTP/SSE MCP 服务器,新增 --permission-prompts none 支持无人值守 headless 场景下自动拒绝权限请求,并支持 GitLab MR(glab)命令识别与 claude plugin validate -- 输出。
Google for Startups AI Agents Challenge 评审团队从各赛道头部参赛作品中提炼出 4 种共同工程模式。
推荐理由:从获奖参赛代码中提炼出四个可直接套用的工程模式,涵盖 MCP 双向暴露、事件驱动并发、回退校验和分层路由。
Cohere Labs 聚合七个公开目录,构建含 696,291 个工具、123,069 个 MCP 服务器的 Agentic Task Ecosystem 数据集并对外开放。
推荐理由:研究用近 70 万个 MCP 工具构建供给侧数据集,给出自动化落在职业哪个环节的证据,可与曝光度研究互补阅读。
Google 员工 Shir Meir Lador 介绍 harness 工程,即用确定性组件包裹 LLM,包括编排层、执行沙箱、状态持久化和验证工具,让 Agent 不需逐行人工审查即可安全生成代码。
推荐理由:原文解释了 harness 工程的构成要素,并给出可运行的沙箱与修复循环示例代码,方法可直接迁移到自己的 Agent 工作流。
Runway 发布 Runway Dev MCP,一个托管 MCP 服务器,将 Runway Dev 账户连接到编码工具,让 Agent 能研究可选模型及价格与能力、拉取请求 schema、配置 Model Router 和 Characters,并在生成失败时查询任务原因后重试。
Runway 发布 Runway Dev MCP,让开发者在自己的编码智能体内连接 Runway 开发者平台进行构建、调试和管理。支持设置 Model Routers、查询任务等操作,无需离开智能体。
可灵 Kling AI 发布教程,讲解如何在 Kling MCP 中使用 Elements 功能,在不同镜头间保持角色身份一致,从而创作更连贯的 AI 生成故事。
Replit 宣布 Replit MCP,可让用户从任意位置操控 Replit Agent。自 beta 发布以来,其高阶用户已用它随时随地创建、查找、检查、更新和发布 Replit Apps。
这篇是 Google 团队 Elevating Antigravity Agent Skills 五部曲的第二部分,讲解如何在 agent skill 中使用 generate_image 工具,把结构化提示词合成与原生图像生成结合,让 agent 产出符合开发者规范的图像。
OpenAI 官宣 ChatGPT 可连接可信的医疗健康数据,医疗机构现可将 EHR 及更多行业数据接入 ChatGPT,帮助临床医生安全地访问患者上下文、医学研究等信息。
可灵(Kling AI)发布官方教程,讲解如何使用 Kling MCP 中的 Elements 功能在不同镜头之间保持角色身份一致,从而创作更具连贯性的 AI 生成故事。