OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分5050在 API 和 Codex 中使用 GPT-Rosalind，为你的研究带来更强的生物学推理能力。 跨论文与实验结果关联发现，权衡针对某一生物学靶点的证据，并完成分析以规划下一步要测试的内容。
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今日 14 条- OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分5050
Suno@sunoAI 评分3131
OpenRouter@OpenRouterAI 评分6565
ClaudeDevs@ClaudeDevsAI 评分3131
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分6464- Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分6464
- OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分3838
- ClaudeDevs@ClaudeDevsAI 评分5353
Runway：News（网页）AI 评分4949 VOIDZ 如何用 Runway Seedance 2.0 把 15 秒 VFX 短片扩展成 95 秒纪录片
匿名混合现实艺术家 VOIDZ 借助 Runway 的 Seedance 2.0，将原本受传统 3D 流程限制在 10 至 15 秒的作品扩展为 95 秒纪录片《Ends Meat》。他用 Seedance 延长真实拍摄的超市购物素材，生成商品膨胀、拉伸、变形的超现实画面，并称该模型能准确延续源片段的镜头运动、光照与视觉特征。他将这种形式称为“纪录片超现实主义”：画面是纪实，操控是评论。
Claude Code：GitHub Releases（RSS）AI 评分4242 Claude Code v2.1.269 发布：新增插件 eval 套件与 /output-style 切换
Claude Code v2.1.269 新增 `claude plugin eval`，可对插件 eval 套件跑出带评分的可复现结果（JSON + HTML 报告），并加入 `/output-style [name]` 用于列出和切换输出风格，支持 Remote Control、云端及 headless 会话。
Databricks：Blog（RSS）AI 评分1717 Databricks Lakeflow Connect 如何统一营销数据
Databricks 发文介绍如何用 Lakeflow Connect 统一营销数据，这是该系列的第一篇文章。正文未披露具体连接器、数据源、性能数字或可用性信息。
Databricks：Blog（RSS）AI 评分1515 Databricks：健康保险计划的 BI 能告诉你 MLR 变了，AI 能告诉你为什么吗？
Databricks 发文指出，健康保险计划的 BI 报表只能显示 MLR（医疗赔付率）发生变动，却无法解释变动原因。文章探讨如何用 AI 从数据中定位 MLR 波动的驱动因素，弥补传统 BI 在归因分析上的不足。
GitHub Blog精选AI 评分6565 GitHub 日韩营销负责人如何用 GitHub Copilot 把活动运营自动化
GitHub 日韩地区营销负责人 Tomoko Tanaka 分享如何不写代码，把活动运营交给 GitHub Copilot 自动化。
推荐理由：作者以自身营销工作为例，展示了用 Issue、Actions 和 SKILL.md 复用开发者治理流程落地自动化的完整路径。
- OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分5656
- OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分5353
- Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分7676
OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）精选AI 评分6161 OpenAI 详解存储平台 Habitat 如何扩展支撑超 10 亿 ChatGPT 用户（上篇）
OpenAI 发文（系列上篇）讲述其在线存储平台 Habitat 的演进：现每秒处理超 7000 万请求、服务每周超 10 亿用户、管理超 500PB 数据，覆盖近 40 个地区。
推荐理由：原文披露了 Habitat 从 Python 库到 Rust 服务的完整演进细节，含 asyncio 调优、连接池等可迁移经验。
Dwarkesh Patel：Podcast & Blog（RSS）精选AI 评分6767 Beren Millidge、John Schulman、Charlie O'Neill 对谈递归自我改进离我们还有多远
Dwarkesh Patel 与 Zyphra CTO Beren Millidge、Thinking Machines 首席科学家 John Schulman、Baseten 模型训练负责人 Charlie O'Neill 三位研究者对谈递归自我改进（RSI）的前景。
推荐理由：三位一线研究者就递归自我改进的技术瓶颈、蒸馏与RL环境壁垒、参数规模趋势给出具体分歧和可检验预测。
OpenClaw🦞@openclawAI 评分4141
Runway@runwaymlAI 评分4242在 ChatGPT 内用 Astra 创作 Runway 内容。 从一张产品图到完成动画：在 Runway 做风格帧，在 Blender 做动画，用 Seedance 2.5 做最终渲染。见下方。
- OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分5353
OpenAI Developers 介绍 GPT-Live-1，可在说话的同时监听，通话者能随时打断、补充细节或中途改变方向。Yelp 正在用它让餐厅预订电话更自然，官方发布了演示视频。
Grok@grokAI 评分4343- OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分3030
- OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分3232
- OpenRouter@OpenRouterAI 评分5454
SiliconFlow@SiliconFlowAIAI 评分3535
OpenRouter：Announcements（RSS）AI 评分4949 OpenRouter 解读 Zero Data Retention（ZDR）对 AI API 意味着什么
OpenRouter 发布说明，解释 Zero Data Retention（ZDR）指 AI 提供商处理完 prompt 并返回响应后不再存储，属于提供商侧留存保证，数据仍会到达提供商并由模型处理。在 OpenRouter 上可通过账户设置、guardrails 或请求中的 provider.zdr 字段强制启用 ZDR，但应用日志、插件工具和响应缓存需另行控制。
OpenBMB@OpenBMBAI 评分3434
Meituan LongCat@Meituan_LongCatAI 评分3030Google Developers Blog（RSS）AI 评分5454 Google 开源 autofinetune：用 AI Agent 在 TPU 上自动完成 LLM 后训练
Google 发布 autofinetune 项目，把 autoresearch 的自主研究循环应用到 LLM 后训练（SFT 和 GRPO），使用 Tunix、Gemma、Cloud TPU，由 Antigravity CLI 和 Gemini Flash 3.7 编排。
OpenRouter：Announcements（RSS）精选AI 评分6767 OpenRouter 发布 Fusion 复合模型，让多个模型辩论后合成最终答案
OpenRouter 发布 Fusion 复合推理系统，将一个提示词并行发给 1 到 8 个面板模型，由 judge 比较共识与分歧后由调用模型写出最终答案。默认三模型面板成本约为单次完成的四到五倍、延迟两到三倍，在 DRACO 深度研究基准上预算面板得 64.7%、前沿面板得 69.0%。
推荐理由：官方详解 Fusion 的多模型辩论机制、四到五倍成本与两到三倍延迟，并给出适用与不适用的具体场景。
OpenRouter：Announcements（RSS）AI 评分5656 OpenRouter 文本转语音 API 五分钟教程
OpenRouter 通过 OpenAI 兼容的 POST /api/v1/audio/speech 端点提供文本转语音服务，一个 API key 可调用多家供应商的 TTS 模型。
Odyssey@odysseymlAI 评分1010
Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 评分4141- Runway@runwaymlAI 评分4242
- OpenBMB@OpenBMBAI 评分3333
Apple Machine Learning Research（RSS）AI 评分2828 SimpleDesign：蛋白质序列与结构联合设计的单一模型
SimpleDesign 是一个用于蛋白质序列与结构联合设计的生成模型，可同时理解氨基酸序列与三维结构之间的多模态关系。现有模型通常采用多阶段训练，先训练自编码器将数据 tokenize 为隐表示，再在其隐表示上训练生成模型。
Apple Machine Learning Research（RSS）AI 评分3232 用多项选择题问答评估视频描述质量：Apple 提出信息保真度新指标
Apple 提出以信息保真度重新定义视频描述质量，认为描述需最大化对视频内容的覆盖。现有指标依赖生成文本与参考文本的匹配，因视频描述存在"一对多"特性，高质量描述常因用词差异或视觉重点合理偏移而被扣分，且评估维度单一，无法细粒度分析描述质量。
Apple Machine Learning Research（RSS）AI 评分4141 Apple 提出 DiscoSign：语篇感知的文本到手语 gloss 翻译框架
Apple 联合东北大学与 Gallaudet 大学提出 DiscoSign，一个基于 LLM 的模块化框架，用于语篇感知的文本到美国手语（ASL）gloss 翻译，处理空间共指消解、问答从句（QACs）和概念-gloss 一致性三类语篇现象。
MiniMax Design (H3)@Hailuo_AIAI 评分3636