Qwen@Alibaba_QwenAI 评分2525通义千问（Qwen）官方账号转发 @qwen_cloud 推文，宣布 QwenCloud 已上线，附链接 https://www.qwencloud.com/，并邀请开发者使用 Qwen 进行构建。
#开源生态
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Google Research：Blog（网页）精选AI 评分6666 Google 与 HHMI Janelia 发布完整雄性果蝇大脑连接组图谱
Google Research 与 HHMI Janelia、MRC 分子生物学实验室及剑桥大学等合作，在 Cell 发表雄性果蝇大脑和中枢神经系统的完整连接组图谱，包含超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接，是目前按神经元数量计最大的大脑图谱。
推荐理由：官方团队亲述十年合作的成果与 AI 重建方法，读者可以了解连接组学如何从果蝇推进到脊椎动物。
Ant Ling@AntLingAGIAI 评分4545蚂蚁百灵宣布开源金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin，面向真实金融工作流，并同时开源由专家构建的金融搜索智能体基准 FinFIRST。两项发布共同目标是让金融 AI 更易获取、更可验证。
Z.ai@Zai_orgAI 评分1010智谱 Z.ai 官方账号发布简短动态，原文仅为 We're still up，表示服务仍在正常运行。正文没有提供更多技术细节或说明。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分4242 蚂蚁 Ling 3.0 flash Fin 发布，首个金融增强模型，124B 总参数 5.1B 激活
蚂蚁集团发布 Ling 3.0 flash Fin，作为 Ant Ling 系列首个金融增强模型，基于 Ling 3.0 flash 用高质量金融数据继续训练，总参数 124B、激活参数 5.1B、上下文窗口 256K。
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分6161Hugging Face：Blog（RSS）AI 评分5454 NeoMME 发布 260M 与 800M 多语言多模态编码器，权重以 Apache 2.0 开源
H Company 团队发布 NeoMME，含 260M 和 800M 两个尺寸的多语言多模态编码器，用单个双向 Transformer 从零处理文本 token 和 32×32 图像 patch，不使用预训练视觉塔或因果语言模型，训练采用掩码离散扩散目标，每个模型处理约 5240 亿 packed token。
MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分3838NVIDIA Blog（RSS）精选AI 评分9191 NVIDIA 宣布以 129.303 亿美元收购 Hugging Face
NVIDIA 宣布已同意以 12,930,300,000 美元收购 Hugging Face，黄仁勋在官方博客公布了这一消息。Hugging Face 目前有超过 1800 万开发者，托管超过 300 万个模型、50 万个数据集和 100 万个应用，服务超过 20 万家企业。
推荐理由：原文来自收购方本人，给出了收购金额和对平台开放性的具体承诺，读者可以据此评估对开源生态的影响。
Hugging Face：Blog（RSS）AI 评分5555 Hugging Face 教程：用 GRPO 微调 LFM2.5-350M，100 步提升结构化输出通过率至 29.7%
Hugging Face 发布完整教程，使用 TRL 库以 GRPO 微调 LiquidAI/LFM2.5-350M，约 500 样本、100 训练步即可在免费级 Colab 或 Kaggle GPU 上完成，训练后模型在 IFStruct 基准上从 22.6% 提升至 29.7%。
- Qwen@Alibaba_QwenAI 评分5858
Hugging Face：Blog（RSS）精选AI 评分7272 Hugging Face 发布开源工具 funes，为编码智能体提供可本地持有的记忆层
Hugging Face 发布开源工具 funes，为 Claude Code、Codex、pi、Hermes 等编码智能体提供本地记忆层，把已有会话记录索引成 Lance 数据集，一条 funes add 命令即可让 Agent 自主召回原始出处（Agent、时间戳、会话、轮次）。
推荐理由：原文给出本地记忆层的检索机制、跨 Agent 复用方式，以及召回比压缩和交接更省成本的基准数字，方法可直接复用。
Hugging Face：Blog（RSS）精选AI 评分6363 用 TRL 和 OpenEnv 训练编码模型画水彩：Hugging Face 全流程开源复现
Hugging Face 博客作者基于 Surya Narreddi 的原始想法，用 TRL、OpenEnv 和 Qwen/Qwen3.5-35B-A3B 复现了让语言模型通过 p5.brush 写 JavaScript 画水彩的 RL 训练流程，所有数据集、环境、脚本和模型均开源在 Hub。
推荐理由：作者用 TRL 和 OpenEnv 完整开源复现了让编码模型画水彩的 RL 配方，含数据池、环境和三组奖励对比，可整体迁移复用。
公众号：面壁智能（MiniCPM）AI 评分6060 开发者基于 MiniCPM-o 4.5 打造本地全模态桌面 Agent AI Jarvis 并开源
林亦团队在 NVIDIA 与抖音平台联合创作合作中，基于 MiniCPM-o 4.5 的低延迟全双工能力打造了本地全模态桌面 Agent AI Jarvis，并开源在 https://github.com/LYiHub/pub-local-jarvis。
公众号：百度智能云（文心）AI 评分3535 赵昊与百度百舸团队对谈：世界模型如何走向规模化训练
百度智能云具身智能前沿讲堂上，清华大学AIR助理教授赵昊与百度智能云AI计算首席科学家王雁鹏等对谈世界模型规模化问题。赵昊提出以3D/4D Token为核心的世界模型路线，认为世界模型不等于视频生成，需表达空间结构、光学属性和速度、加速度等动态信息；其OmniNWM通过动作编码与相机参数解耦，实现200帧稳定生成，并与精锋医疗、极智嘉分别合作手术预演和仓库机器人场景。
OpenCode@opencodeAI 评分2525
Perplexity@perplexity_aiAI 评分6060- MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分5858
Claude@claudeaiAI 评分2828
Unsloth AI@UnslothAI精选AI 评分6666推荐理由：原文给出了 MTP 加速的具体倍数、显存门槛和各量化档位内存需求，读者可以据此判断自己的设备能否跑通。
OpenClaw🦞@openclawAI 评分5151Baseten 工程博客（网页）精选AI 评分6262 Baseten 解析后训练最佳开源模型并按成本分档推荐
Baseten 发文解析开源模型后训练的成本驱动因素，指出活跃参数量是 RL 后训练成本的最大来源，总参数和 KV cache 主要限制推理速度，并按成本档位推荐 DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.2、Kimi K2.6、Kimi K2.7 Code、Nemotron-3-Super-120B 和 Qwen3 系列。选型建议关注库支持、基准表现和后训练循环成本三方面。
推荐理由：原文把后训练成本拆解为活跃参数、总参数和 KV cache 三个因素，并按成本档位比较了多款开源模型，方法可直接迁移到选型。
Meituan LongCat@Meituan_LongCat精选AI 评分6868推荐理由：官方宣布 LongCat-2.0 可在 Cline 免费试用，并给出安装命令和模型选择路径，读者可直接接入现有编码工作流。
- OpenClaw🦞@openclawAI 评分2525
- MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分5353
- MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分3535
Hao AI Lab@haoailabAI 评分4040
OpenRouter@OpenRouterAI 评分2828- Hao AI Lab@haoailabAI 评分5050
- OpenClaw🦞@openclawAI 评分3030
Hugging Face：Blog（RSS）精选AI 评分6262 Hugging Face 发布 @huggingface/kernels，提供 207 个 WebGPU 内核用于浏览器本地 AI 推理
Hugging Face WebAI 团队发布 @huggingface/kernels 库及 207 个以独立仓库形式托管在 Hub 上的 WebGPU 内核（Apache-2.0），每个内核带 manifest、正确性测试、基准用例和 WGSL 着色器模板。
推荐理由：原文给出与 ORT WebGPU 的对比数据和开源加载方式，读者可据此评估浏览器本地推理的可行路径。
OpenBMB@OpenBMBAI 评分4646蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分5252 蚂蚁 inclusionAI 发布 Ling-3.0-flash 原生混合推理模型
蚂蚁 inclusionAI 发布下一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash，总参数 124B、激活参数 5.1B，约为前代 1T 级旗舰 Ring-2.6-1T 的 12.4% 和 8.1%，在关键基准上持平或超越前代。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分4545 蚂蚁 inclusionAI 发布 Ling-3.0-flash-singprobe 流式安全探针
蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 发布 Ling-3.0-flash-singprobe，一个基于 Ling-3.0-flash 的流式安全护栏探针，复用基座模型隐藏状态在每个 token 上输出意图、不安全性和幻觉风险共 10 类评分，探针参数仅 5.18M，解码开销低于 0.5%。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分4545 蚂蚁 inclusionAI 发布 Ling-3.0-tiny-singprobe 流式安全探针
蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 发布 SingProbe，一个基于 Ling-3.0-tiny 的流式安全探针，仅 3.22M 参数，复用基座模型隐藏状态在每个 token 上输出 8 类意图、不安全响应和幻觉风险评分，解码开销低于 0.5%。
Tencent Hy@TencentHunyuanAI 评分6767- Qwen@Alibaba_QwenAI 评分3939
上海人工智能实验室 InternLM：原创项目精选AI 评分6363 上海AI实验室发布 InternLumina-U2：16B-A1B 多码本扩散统一多模态模型
上海AI实验室发布 InternLumina-U2，一个 16B 参数（激活 1B）的 MoE 扩散语言模型，用 8 码本全离散视觉表示统一覆盖文本问答、文生图、图像理解与编辑、视频及 3D 理解。
推荐理由：原文给出多码本全离散统一架构的设计细节、基准分数和双硬件适配说明，读者可以了解统一理解与生成模型的一条新路线。
公众号：智谱（GLM）AI 评分2424 智谱发布2026年中报，称MaaS平台进入爆发期
智谱官方公众号发布2026年中报，主题为“智能上界，新局加载”，正文仅提及MaaS平台进入爆发期，未提供更多细节。
Microsoft Research 博客（RSS）AI 评分7272 微软研究院发布高效病理基础模型 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash
微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，旨在通过蒸馏技术大幅降低计算成本以支持大规模病理研究。GigaPath-Flash 将十亿参数模型压缩至 22M 参数，在保持竞争力的同时实现约 50 倍的算力节省；GigaTIME-Flash 则提升了空间蛋白质组学预测效率并改善了泛化能力。两款模型均以 Apache 2.0 协议开源，专为科研设计而非临床诊断，使研究人员能在单 GPU 上处理百万级切片数据。