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#模型发布

今日 6 条
9月4日周五
  1. Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)78

    IFM 发布 K2 Horizon 六款开源模型,覆盖 0.9B 到 375B-A23B 并开放完整训练生命周期

    IFM 发布 K2 Horizon 模型系列,共六个模型:375B-A23B、36B-A4B、32B、7B、3.7B 和 0.9B,均以 Apache 2.0 开源,其中 0.9B、3.7B 和 7B 宣称在其规模上达到 SOTA,36B-A4B 采用新提出的稀疏注意力架构 MoVA。

    推荐理由:原文在发布模型之外还放出从预训练到智能体后训练的全流程产物,研究者可以据此复现和改造整套训练方法。

  2. TechCrunch:AI(RSS)81

    OpenAI 发布新模型 Astra,主打计算机与浏览器操作但因 opaque recurrence 引发争议

    OpenAI 发布最新模型 Astra,称其为迄今最强大模型,主打计算机和浏览器操作,先面向 Daybreak 网络安全计划客户开放,随后一周内覆盖 Pro、Plus、Enterprise、Business 付费账户及 API。

    推荐理由:原文梳理了 Astra 的能力主张、发布节奏,以及 opaque recurrence 引发的可监控性争议,信息较为完整。

9月3日周四
  1. IT之家(RSS)51

    沙特 HUMAIN 发布前沿阿语模型 humain-m3,由 MiniMax 受托开发

    沙特 PIF 旗下 AI 企业 HUMAIN 公布前沿阿拉伯语模型 humain-m3,由 MiniMax 受托开发。该模型基于 MiniMax-M3 构建,进行了 T 级阿拉伯语原生文本 Token 规模的预训练,在 7 个公开阿拉伯语基准测试中取得参测前沿模型的最高平均分。模型已在 HUMAIN Node 平台以研究和评估预览版本提供,后续将发布开放权重版本。

  2. IT之家(RSS)56

    谷歌 DeepMind 发布 WeatherNext 3:分辨率最高 5 公里的 AI 天气预报模型

    谷歌 DeepMind 和 Google Research 发布 WeatherNext 3,称其为最先进、最准确的全球气象模型。模型基于原始卫星数据和稀疏气象站观测训练,可每小时生成一次预报,地表关键变量分辨率达 5 公里,并新增针对可再生能源的 100 米高度风速、云量和太阳辐射预测。即日起为谷歌搜索、Gemini 应用、谷歌地图、地图平台气象 API 和 Earth Engine 提供支持。

  3. Microsoft AI:官方博客(网页)64

    Microsoft AI 发布语音识别模型 MAI-Transcribe-2

    Microsoft AI 发布转录模型 MAI-Transcribe-2,称其在 FLEURS 基准 60 种语言上平均词错率 5.2% 排名第一,并占据 Artificial Analysis 准确率-延迟 Pareto 前沿。

    推荐理由:官方给出具体基准排名、对比速度倍数和定价,读者可以据此评估它对现有语音转写方案的可替换性。

  4. Google DeepMind:Blog(RSS)70

    Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型, hourly 更新且分辨率较上一代提升约 5 倍

    Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3,称其为迄今最先进的全球天气 AI 模型,经 Brightband 独立实时评估。

    推荐理由:原文给出分辨率、卫星数据接入和降水精度的具体数字,并说明在 Google 产品和 Cloud 中的获取方式,读者可评估其实际用途。