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#OpenAI

今日 12 条
9月9日周三
  1. Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust(RSS)59

    Gary Marcus 转述 Terence Tao 与前 Anthropic 员工 Jacob Coxon 的两条 AI 警告

    Gary Marcus 归纳两条警告:Terence Tao 连发三帖,担忧 AI 缺乏智识品味、解题不等于新洞见,并以 OpenAI 在 Navier-Stokes 争议中花费 2250 万美元抢先 Alpöge 和 Buckmaster 为背景,呼吁透明度;刚从 Anthropic 离职的 Jacob Coxon 则发文警告前沿实验室的未来风险。

  2. 公众号:数字生命卡兹克70

    GPT-6 Astra推理等级怎么选才最省Token

    卡兹克发文讲解GPT-6 Astra的推理强度等级(Reasoning Effort)含义,指出各档位是同一模型的不同思考预算,Ultra则类似拉起多个智能体协作的专项工作组。

    推荐理由:作者基于烧完两个200刀会员的第一手使用体感,给出推理等级的通俗解释和分档位省Token的具体用法。

  3. Ars Technica:AI(RSS)53

    微软9月补丁日修复约972个漏洞创纪录,其中112个为严重级别

    微软9月补丁日修复约972个漏洞,创历史纪录,其中112个达到严重级别,而两个月前的纪录还是570个。文章提到 OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft 等超过100家公司和组织两周前发布公开信,警告 AI 加持的攻击正在压缩漏洞修补窗口,Zero Day Initiative 研究员 Dustin Childs 称这种激增是“新常态”。

  4. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)79

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型,生成延迟比 Images 2.0 降低最多 50%,细节、编辑精度、参考照片保真度和多轮编辑一致性均有提升。

    推荐理由:官方原文给出与 Images 2.0 的具体对比数据、新功能入口和 API 双模型分工,读者可以据此评估是否迁移现有图像工作流。

  5. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)86

    OpenAI 宣布以内部 AI 系统给出 Navier–Stokes 千禧年问题解答

    OpenAI 宣布其内部 AI 系统给出 Navier–Stokes 存在与光滑性问题的解答,证明初始光滑的流体可在有限时间内形成奇点,并附证明文稿与 Lean 形式化验证。

    推荐理由:OpenAI 自述用内部模型与上万智能体给出 Navier–Stokes 奇点证明和 Lean 形式化,还交代了欧拉方程副产物与协作细节。

  6. TechCrunch:AI(RSS)85

    NYU 数学家指控 OpenAI 在千禧年难题竞赛中不正当竞争,Bubeck 否认

    NYU 数学教授 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 数学家 Levent Alpöge 公布针对 Navier-Stokes 存在与光滑性这一千禧年难题的三项证明初步结果,并称其研究进展信息被泄露给 OpenAI,对方随后用大量算力沿其独特路线追赶证明。

    推荐理由:原文记录了数学家与 OpenAI 就千年难题证明优先权展开的争议细节,以及双方各自的公开回应,可帮读者了解 AI 参与数学研究引发的信任问题。