作协诉 OpenAI 案新动议披露 GPT-5 可代笔乔治·R·R·马丁撰写《冰与火之歌》等证据
多名图书作者向纽约联邦法院提交简易判决动议,涉及 194 部图书,要求认定 OpenAI 未经许可复制作品且不构成合理使用。
多名图书作者向纽约联邦法院提交简易判决动议,涉及 194 部图书,要求认定 OpenAI 未经许可复制作品且不构成合理使用。
Gary Marcus 归纳两条警告:Terence Tao 连发三帖,担忧 AI 缺乏智识品味、解题不等于新洞见,并以 OpenAI 在 Navier-Stokes 争议中花费 2250 万美元抢先 Alpöge 和 Buckmaster 为背景,呼吁透明度;刚从 Anthropic 离职的 Jacob Coxon 则发文警告前沿实验室的未来风险。
Meta 发布面向个人事务的 Muse AI 智能体,由 Muse Spark 1.3 模型驱动,可连接邮箱、日历、购物和支付服务,并在应用关闭后持续工作。
卡兹克发文讲解GPT-6 Astra的推理强度等级(Reasoning Effort)含义,指出各档位是同一模型的不同思考预算,Ultra则类似拉起多个智能体协作的专项工作组。
推荐理由:作者基于烧完两个200刀会员的第一手使用体感,给出推理等级的通俗解释和分档位省Token的具体用法。
Epoch AI 推出 AI Chip Users explorer,以 Nvidia H100 等效值(H100e)估算 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta Superintelligence Labs 和 SpaceXAI 用于研究、训练和推理的算力。
OpenAI 于 9 月 9 日发布图像生成模型 ChatGPT Images 2.5,在细节锐度、自然光照和纹理提升的同时,延迟较 2026 年 4 月的 Images 2 最多降低 50%。
OpenAI 于 9 月 8 日宣布,其未公开的内部模型(性能远超 GPT-6 Astra)解决了千禧年大奖难题之一的纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题,通过约 10000 个 AI 智能体协作在约 88 小时内生成了证明,证明初始平滑流体可在有限时间内出现奇点。
OpenAI 用未发布模型在约88小时内给出 Navier–Stokes 存在与光滑性问题(七大千禧年难题之一)的解答,并通过 GPT‑6 Astra 完成17小时 Lean 形式化验证,全程发送490万条消息、消耗约3000亿输出 token。
OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5,官方称其图像模型已在 ChatGPT Images 和 API 的 GPT-Image 模型中生成超过 30 亿张图片。
微软9月补丁日修复约972个漏洞,创历史纪录,其中112个达到严重级别,而两个月前的纪录还是570个。文章提到 OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft 等超过100家公司和组织两周前发布公开信,警告 AI 加持的攻击正在压缩漏洞修补窗口,Zero Day Initiative 研究员 Dustin Childs 称这种激增是“新常态”。
OpenAI 发布博客称,用 8 月 28 日开始训练的内部 AI 模型配合 10,000 个并发智能体,求得了约 90 年未解的 Navier-Stokes 问题的解,该问题属于每个奖金 100 万美元的 Millennium Prize Problems,OpenAI 表示不领取奖金。
推荐理由:原文给出了 Astra 的正式开放范围和覆盖产品,读者可以确认自己的订阅计划是否已可用。
OpenAI 于周二发布 ChatGPT Images 2.5,并推出新功能 Sketch,用户在聊天框输入 @Sketch 即可弹窗手绘涂鸦,再让 ChatGPT 依草图生成图像,还能直接在图片局部留言修改。
Tom Tunguz 引用 OpenAI 内部数据,分析其 3x 研究生产力增益的来源:每名研究员 8 小时班次对应 3.14 个 agent 工作日,通常并行运行 4 个 agent。
推荐理由:文章用 OpenAI 自己披露的数据拆解 3x 生产力说法,指出其中一半工作仍需人工干预且推理成本激增 40 倍。
OpenAI 宣布用一组 Agent 基于比 GPT-6 Astra 能力更强的下一代模型给出纳维–斯托克斯千禧年大奖难题的证明,该问题关于三维光滑流体运动是否会失稳,已悬置约 90 年。
OpenAI 推出 API 新图像模型 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst,主要改进包括更锐利的细节、更强的风格遵循,以及更多对图像编辑的控制。
推荐理由:原文给出两款新图像模型在细节、风格遵循和编辑控制上的能力变化,读者可以据此判断 API 图像工作流的升级点。
OpenAI 宣布分享 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的一个解法,该问题涉及 Navier-Stokes 方程描述的三维光滑流体运动是否会失稳,已悬置约 90 年。
推荐理由:官方列出了速度、保真度和多次编辑一致性等具体改进点,读者可据此评估是否更新自己的图像生成工作流。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型,生成延迟比 Images 2.0 降低最多 50%,细节、编辑精度、参考照片保真度和多轮编辑一致性均有提升。
推荐理由:官方原文给出与 Images 2.0 的具体对比数据、新功能入口和 API 双模型分工,读者可以据此评估是否迁移现有图像工作流。
OpenAI 宣布其内部 AI 系统给出 Navier–Stokes 存在与光滑性问题的解答,证明初始光滑的流体可在有限时间内形成奇点,并附证明文稿与 Lean 形式化验证。
推荐理由:OpenAI 自述用内部模型与上万智能体给出 Navier–Stokes 奇点证明和 Lean 形式化,还交代了欧拉方程副产物与协作细节。
Sam Altman 发文回应与 Anthropic 一方围绕 Euler/Navier-Stokes 证明发布的争议,称对方只有 Euler 结果、双方协调失败,并称对方以抄袭指控相威胁。
推荐理由:Sam Altman 一方就 Navier-Stokes 证明争议公开己方叙述,读者可以对照双方说法理解这场跨公司协调纠纷。
NYU 数学教授 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 数学家 Levent Alpöge 公布针对 Navier-Stokes 存在与光滑性这一千禧年难题的三项证明初步结果,并称其研究进展信息被泄露给 OpenAI,对方随后用大量算力沿其独特路线追赶证明。
推荐理由:原文记录了数学家与 OpenAI 就千年难题证明优先权展开的争议细节,以及双方各自的公开回应,可帮读者了解 AI 参与数学研究引发的信任问题。