Anthropic 推出 Claude 插件体系与目录提交门户
Anthropic 推出 Claude 插件(Plugins),作为第三方开发者为 Claude 构建扩展的主要方式,插件可打包 MCP 连接器和 Agent Skills。
推荐理由:官方说明了插件提交入口、审核流程和 MCP 2.0 扩展,第三方开发者可据此了解如何为 Claude 构建扩展。
Anthropic 推出 Claude 插件(Plugins),作为第三方开发者为 Claude 构建扩展的主要方式,插件可打包 MCP 连接器和 Agent Skills。
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Claude Tag 在 Slack 现已支持个人连接器,可安全访问用户有权限的 Drive 文档、Salesforce 账户或数仓表,Teams 版今日可用、Enterprise 下周可用。
LangChain 在 Interrupt 26 大会上发布 LangSmith Fine-Tuning,配套开源 CLI smithtune(github.com/langchain-ai/smithtune)。
Google Cloud API Gateway 在 Public Preview 中可充当远程 MCP 服务器,无需单独搭建 MCP 服务器,即可把已有 REST API 暴露为智能体可调用的工具。
推荐理由:原文说明了通过注解 OpenAPI 规格让网关直接充当远程 MCP 服务器的做法,并给出配置示例、安全注意事项和当前限制。
Anthropic 上线 Claude Marketplace,将插件与连接器、Claude 驱动的智能体和产品、以及服务伙伴集中到一个入口。
推荐理由:官方说明了市场三类内容和承诺额度抵扣的购买方式,读者可以据此评估它对采购流程和工具生态的影响。
Island 于 2026 年 7 月记录的 FakeGit 攻击涉及约 7,600 个虚假 GitHub 仓库、6,600 个欺诈账号和超过 1,400 万次下载,其中 800 多个仓库伪装成 AI skills 和 MCP 服务器分发 SmartLoader 和 StealC 窃密软件。
DigitalOcean 推出 Managed Agents,现已进入公开预览,可运行 Claude Code、Codex 或自建 LangGraph 智能体,并提供 75 个以上开放与专有模型可选。
Pragmatic Engineer 采访 Windows 团队,详解微软在操作系统层面集成 AI 智能体的计划,包括 Entra ID 智能体身份、MCP 注册表 ODR、智能体隔离机制 MXC、本地模型层 Windows ML 及内置 SLM。
Databricks 宣布 Genie One MCP 服务器正式向所有用户开放,让任意 Agent 通过统一接口获取 Genie One 的结构化与非结构化数据、洞察和答案,并以 Genie Ontology 作为受治理的业务上下文基础。
Databricks 正式发布(GA)Genie One MCP,将 Genie Ontology 中的已批准指标定义、数据关系、来源权威性和权限控制接入 ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot、Claude Code 等 MCP 兼容助手。
DigitalOcean 宣布 Managed Agents 进入公开预览,可运行 Claude Code、Codex 或自己的 LangGraph 智能体,空闲时暂停、仅按活跃时间计费。
Cloudflare 宣布 Python Workers 正式进入全面可用阶段(GA),Python 成为 Cloudflare 开发者平台的一等支持语言,应用可直接部署并由平台负责运行和扩容。
作者认为 MCP 是为早期较弱的 LLM 设计的协议,模型如今已能直接写脚本、调用 API 和使用 --help 发现 CLI,多数 MCP 服务器可被终端智能体替代。他建议逐步淘汰 MCP,标准化智能体直接使用 HTTP API,例如发送 Accept: text/markdown 头和在 Accept-Language 中声明偏好编程语言,后一做法已获 Shopify 文档支持。
OpenRouter 发布教程,讲解如何用其 TypeScript SDK 从零构建工具调用 Agent 循环,示例使用本地天气数据和 google/gemini-3-flash-preview 等模型。
苹果于 9 月 17 日更新 WebKit 博文,详解 Safari 27 的新特性。开发者方面新增 MCP(Model Context Protocol)服务器支持。
联合国宣布与 Google 合作推出 UN System Data Commons,基于 Google 开源 Data Commons 平台,支持自然语言查询和 MCP,取代原有 UNData 门户。
Google 与 Speakeasy 合作,将 Speakeasy 的 OpenAPI 客户端代码生成套件以 AGPLv3 许可开源,此前原 SDK 生成供应商被收购并突然宣布关停,凸显闭源生成器的平台风险。
推荐理由:原文交代了开源 SDK 生成器的许可、语言覆盖和迁移背景,开发者可据此评估能否替代自有闭源生成管线。
开源项目 Hister 发布,它对用户访问过的网页和本地文件做全文索引,可通过网页、终端或接入 MCP 的 AI 助手检索。无遥测和强制云服务,支持 Firefox 和 Chrome 扩展自动索引、浏览器历史导入、字段过滤和可选的语义搜索,采用 AGPLv3 许可。
作者用GPT6搭配Hyper3D Rodin的MCP,花一下午做出了可逛、可交互的3D个人作品集网页,场景含35个精细建模。流程为GPT-6画参考图并写交互代码,Rodin生成3D模型,BANG把模型按结构拆成独立零件以实现零件级动画,作者还把整个流程打包成skill发布在github.com/LearnPrompt/3Dworkshop。
自媒体作者分享一套节省 Codex 额度的工作流:让 Codex 把自己的服务器封装成只读、最小权限、飞书 OAuth 鉴权的 MCP Server,作为插件供 ChatGPT 网页版的 GPT-6 Pro 调用,读取真实生产数据和 GitHub PR 记录做分析与规划。
推荐理由:作者给出一条可复用的工作流,把业务数据封装成只读 MCP 插件,让 GPT-6 Pro 承担规划以节省 Codex 周额度。
Stanford 团队(Jiacheng Miao、James Zou)的 Paper2Agent 于 2026 年 9 月 16 日发表在 Nature,可将论文及其代码库自动转换为 MCP 服务器,供 Claude Code 等 MCP 兼容智能体用自然语言调用论文方法。
Google 于周二推出 Google Home 生态的 Model Context Protocol(MCP)服务器早期访问,支持 MCP 的 AI 智能体(如 Claude、ChatGPT、Google Antigravity 等)可安全控制智能家居设备并访问事件历史。
Google 推出 Google Home MCP 集成,让支持 MCP 的第三方 AI 智能体(包括 Google Antigravity、Claude、Hermes、Open Claw)通过标准化 Model Context Protocol 访问和控制 Google Home 设备及事件历史。
Baseten 发布 Baseten Hosted Tools,把工具执行内嵌到推理服务端,首个工具 Baseten Grounded Inference 让托管模型通过配置即可调用联网搜索,获取截至当日的最新信息。
Tessl 作者在 AI Native DevCon London 的演讲中提出,Agent 技能一旦被信任就会影响智能体的读取、修改和工具调用,应视为供应链组件并纳入安全审查。文中给出对约 4000 个公开技能的扫描发现可疑下载、凭据风险和恶意行为等问题,并提出由私有上下文、不可信内容和对外通信构成的风险三要素,以及清单管理、来源审查、行为扫描、权限收窄和出站控制等实践建议。
推荐理由:作者以约 4000 个技能的扫描为背景,把 Agent 技能类比 npm 供应链组件,给出了可信行为的风险模型和管理清单。
Meta 宣布推出 WhatsApp Business Tools MCP server,让开发者可选用 Claude、Cursor、Codex 或 ChatGPT 等 AI coding agent 来设置和管理 WhatsApp Business messaging。
Capsule 发布,可将应用的 UI、媒体资源和本地 SQLite 数据打包成单个可移植的 .capsule 文件,无需云端、账号或订阅,支持通过聊天工具分享并即时打开。支持 macOS、Windows、Linux 桌面端和浏览器预览,iOS 和 Android 支持即将推出;用户可用提示词通过 ChatGPT、Claude 等 AI 助手生成和修改应用,也可通过 MCP 编码工具迭代。
Anthropic 与 Salesforce 合作发布测试版插件 Salesforce in Claude,将卖家的客户、商机和管道数据在既有 Salesforce 权限下接入 Claude,包含 37 个面向客户经理日常工作的技能,如客户调研、电话准备、管道审查和 CRM 更新。
Agent-net 开源 Webagent,一个 Go 编写的 harness,填写 1 份声明式 JSON spec、在 9 个可插拔插槽各选 1 个 provider 后运行 webagent serve 即可部署面向公众的业务智能体。
文章区分 Agent harness、Agent framework 与 MCP 三层架构,指出 harness 拥有执行循环、状态、权限和恢复,框架只暴露钩子,MCP 仅拥有工具传输且无法在协议层强制同意。