NVIDIA 发布开源说话人分离模型 Nemotron 3 Diarization，支持实时追踪 8 个说话人

NVIDIA 在 Hugging Face 发布开源权重模型 Nemotron 3 Diarization，参数量 100M，可实时追踪最多 8 个说话人并处理语音重叠，采用 OpenMDW License 1.1 许可证允许商用。

Aravind Srinivas@AravSrinivasAI 评分6969

小米发布开源全模态模型 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash，通过规模化强化学习训练，Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46，为开源模型中最高，并在多数 Agent 基准上表现与 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 相当。

SemiAnalysis@SemiAnalysis_AI 评分5252

SemiAnalysis 称 AMD MI355X 的单位美元性能最高可达 DGX B300 的 1.7 倍。

NVIDIA 发布开源 100M 参数说话人分离模型 Nemotron 3 Diarization，登顶 VoiceArena Diarization-Bench

NVIDIA 发布开源权重、100M 参数的 Nemotron 3 Diarization 说话人分离模型，支持最多八名说话人，在 VoiceArena Diarization-Bench 12 个系统中以 14.72% DER 排名第一，比第二名低约 24% 相对值。

GitHub 联合 Yale 调查 1039 名用户：开发者需要更高效的软件与可测量的节能路径

GitHub 与 Yale Program on Climate Change Communication 对 1039 名 GitHub 美国用户调查显示，80% 有兴趣使用帮助编写更节能代码的工具，74% 想测量软件或开发流程的环境影响，71% 担心 AI 的环境影响。

蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列模型，UI 设计专项评测位列开源第一

蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列模型，包含两个 6B 模型，分别用于从文字生成 UI、信息图、海报等设计和将设计图拆为可编辑透明图层，同时开源 Design Skill 和 PPT Skill。

Kyutai 发布 Voice of Reason，用强化学习让语音原生模型解出口算数学题

Kyutai 发布 Voice of Reason，两个基于 GLM-4-Voice-9B 的开源权重语音到语音模型，无需转写和独立文本 LLM 即可口头解数学题。

Tencent Hy@TencentHunyuanAI 评分5757

腾讯混元宣布 Hy Image3.5 preview 现已在 ComfyUI 中可用。该模型面向专业级图像生成，人类评测胜率相比 Hy Image3.0 提升 30%；单一模型支持文生图和图生图、最高 2K 分辨率，可正确渲染多语言文字、符号和小字，覆盖电影感、漫画、商业摄影和插画风格，并在场景、服装和风格变化中保持人物身份与产品特征。

Qwen@Alibaba_Qwen精选AI 评分6565

通义千问宣布 Qwen-Image-2.1 在 Arena 的 Image Edit Arena 和 Text-to-Image Arena 均为开源模型第一。引用内容显示其 Image Edit Arena 得分 1367，总榜第 16，距第 15 名 GPT-Image-1.5-high-fidelity 仅 3 分，官方邀请用户体验该模型。

StepFun@StepFun_aiAI 评分5959

StepFun 开源内部使用的 LLM 数据标注与模型检查工具 onPanda，支持 token 级可视化与控制。标注方面称中位标注时间比人工后编辑降低 52%，可在同一流程产出 SFT 与偏好数据，ΔPPL <1%，并支持图像、音频和视频的 agent 轨迹标注；调试方面可查看 token 概率与 top-k 候选、逐 token 引导解码。

StepFun@StepFun_aiAI 评分5757

阶跃星辰发布 Step Code v0.1.0，一个覆盖从读写代码、跑测试到交付完整开发流程的 CLI，并以 MIT 许可证开源。评估中 Terminal-Bench 2.1 得分 80.9%，自家 150 任务的 Multi-Frame 长程基准得分 73.3%，还支持通过 StepPage 一条命令发布静态网站。GitHub 地址：https://github.com/stepfun-ai/Step-Code

Unsloth AI@UnslothAIAI 评分6565

Unsloth 发布 Qwen-Image-2.1 的 Dynamic GGUF 量化版本，让这个 7B 文生图加编辑模型可在 12GB 显存上本地运行，并称其表现与 Nano Banana 2.0 相当。

Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6868

阿里巴巴 CEO 吴泳铭在杭州云栖大会 2026 上分享机器智能时代战略路线图，称机器思考目前不足人类思考总量的 3%，规模化到人类能力的 1,000 倍仍有巨大空间。

Arena.ai@arenaAI 评分7272

通义千问发布 Qwen-Image-2.1，开放权重，在 Arena Image Edit Arena 以 1367 分位列开源第一、总榜第 16，距第 15 名 GPT-Image-1.5-high-fidelity 仅 3 分，同时登上 Text-to-Image Arena 开源第一。

elvis@omarsar0AI 评分7777

小米发布开放权重模型 MiMo-V2.6-Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46，为开放权重模型中最高，较前代 MiMo-V2.5-Pro 的 26 大幅提升，并以每任务 $0.13 的成本落在智能与成本帕累托前沿。

LiteParse 9 月更新：PDFium 提速 20-25%，新增视觉定位与 is-complex 路由 API

LlamaIndex 发布 LiteParse 2.14.6 更新，通过对自维护 PDFium fork 做内存分配优化（内置 mimalloc）等手段，将文本提取耗时降低 20-25%，平均 2.76ms/页，markdown 渲染 3.94ms/页。

OpenBMB@OpenBMBAI 评分5353

OpenBMB 官方介绍，开发者 @HenryZ30734018 基于 VoxCPM2 的 MLX 实现打造了开源同声传译系统 VoxWeft，在 Apple Silicon 上实现端侧实时语音翻译，音频不出设备。

小米发布 MiMo-V2.6 系列，Pro 登顶开源模型榜，Anthropic 指其借 Claude 蒸馏数据

小米发布 MiMo-V2.6 系列，旗舰 MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 46 分，居开源模型之首，价格为每百万输入 token $0.435、输出 $0.87。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分5757

阿里巴巴在 Apsara 大会（云栖大会）正式宣布 Qwen 4 系列模型，包括 Qwen-4-Max、Qwen-4-Flash、Qwen-4-Plus 和 Qwen-4-27B。规划中的 Qwen 4.5 和 Qwen 5 将把模型参数规模扩展到 5-10T。

小米发布 MiMo-V2.6-Pro 1T-A42B 开源全模态模型，训练成本约 300 万美元

小米发布 MiMo-V2.6 系列，包含原生全模态模型 MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash，并推出输出速度最高提升 20 倍的 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed。

小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列，窦锦虎评价 MiMo-V2.6-Pro 达训练有素博士研究人员水平

小米发布并开源 Xiaomi MiMo-V2.6 系列，含 Pro 与 Flash 两个原生全模态模型，称这是探索 RSI（递归自我改进）路径的关键一步。

awesome-seedance开源：463条AI视频提示语实测整理成14个模版和Skills

作者开源awesome-seedance项目，将463条实测复现并打分分类的AI视频提示语整理成14个提示语模版和25个Skills，涵盖分镜脚本、角色一致性、手持UGC vlog、打斗等类型，仓库地址为 github.com/LearnPrompt/awesome-seedance。

卡兹克实测对比 Grok 4.7 与小米 MiMo V2.6：后者成不可能三角版本答案

作者实测同日凌晨发布的 Grok 4.7 与小米 MiMo V2.6，认为 Grok 4.7 低于预期，MiMo V2.6 成为性能、价格、速度三角的当前版本答案。

小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列，Pro 与 Flash 双版本，API 价格与前代持平

小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列，含 Pro 与 Flash 两个原生全模态模型。MiMo-V2.6-Pro 在 AA 智能指数 v4.3.2 取得 46 分。

Fuli Luo@_LuoFuliAI 评分7171

罗福莉介绍 MiMo-V2.6，称其可能是开源模型团队迄今按计算量计最大的单次 RL 运行，现为排名第一的开源模型。MixRL 用于中等难度可验证任务（如代码与相关 Agentic 任务），难以验证或超长程任务单独训练后经 MOPD 合并；团队同时发布了从 MiMo RL 轨迹蒸馏的 Qwen 模型、7K 多样化环境和完整 RL 训练框架。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分7272

小米发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 两个全模态开源模型，称通过规模化强化学习训练，Pro 在多数 Agent 基准上与 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 表现相当。

AWS Strands Agents 团队发布开源 Agent 框架 Strands harness，6 项基准下 token 成本平均降低 28%

AWS Strands Agents 团队发布开源通用 agent harness Strands harness，基于 Apache 2.0 提供 Python 和 TypeScript 版本，一行 create_harness() 即可运行，支持 Bedrock、Anthropic、OpenAI、Google、Ollama 和 LiteLLM。

Xiaomi MiMo@XiaomiMiMoAI 评分5858

MiMo-V2.6-Pro 在 Code Arena: WebDev 榜以 1628 分（AutoEval）位列总榜约第 10 名，与 Claude Fable 5 (High) 持平，开源权重模型中约第 3。

Dongxi 东锡 NLP@dongxi_nlpAI 评分7070

小米发布 MiMo-V2.6，包含 Pro 和 Flash 两个全模态模型，通过规模化强化学习训练。官方称 Pro 在多数 Agent 基准上与 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 表现相当，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46，为开源模型中最高；模型权重、技术报告、RL 环境和训练代码均已开放。

OpenRouter@OpenRouterAI 评分6060

小米 MiMo-V2.6 系列三款模型上线 OpenRouter，包括 1T+ 参数旗舰、开源 MoE 模型和约 10 倍速的旗舰变体。三款模型均支持文本、图像、视频和音频输入，上下文为 1M。

Arena.ai@arenaAI 评分6666

小米发布 MiMo-V2.6-Pro 与 Flash 两款全模态模型，MiMo-V2.6-Pro 在 Code Arena: WebDev 榜以 1628 分（AutoEval）位列约第10名，开源权重（MIT 许可）中约第3，较 MiMo-V2.5-Pro 的 1475 分上涨 153 分。

Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo精选AI 评分7373

小米 MiMo 发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 两个全模态模型，通过规模化强化学习训练。Pro 在多数 Agent 基准上与 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 表现相当，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46，为开源模型中最高；能力覆盖编码、computer use、3D 推理和创作。

clem 🤗@ClementDelangueAI 评分7070

小米（Xiaomi）发布开放权重模型 MiMo-V2.6-Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46，超越前代 MiMo-V2.5-Pro 的 26，为开放权重模型中最高。

小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列，扩展强化学习规模迈向自我提升

Xiaomi MiMo 于今日正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列模型，包含 Pro 与 Flash 两个原生全模态模型，称这是探索 RSI（递归自我改进）路径的关键一步。

Nathan Lambert@natolambertAI 评分6767

小米 MiMo-V2.6 系列发布，MiMo-V2.6-Pro 为 1.02T 总参数、42B 激活，MiMo-V2.6-Flash 为 310B 总参数、15B 激活。推文称其为 Artificial Analysis 上的开源模型榜首，并附 RL dashboard 和技术报告。报告称该全模态系列通过扩展 RL 算力追求模型自我改进，异步训练每步消耗 1,568 个样本、2.7~3.7B token，上下文最长 1M，并开源训练动态、RL 环境和 RL 框架。

Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分6666

Xiaomi 发布开源权重模型 MiMo-V2.6-Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46，为开源权重模型中最高，前代 MiMo-V2.5-Pro 为 26。

Thomas Wolf@Thom_WolfAI 评分5151

Hugging Face 联创 Thomas Wolf 列出 Dylan Patel 称开源正在消亡之后约 10 周内的数十个开源模型发布，包括 Kimi K3、DeepSeek V4 系列、Qwen3.8 系列、GLM-5.3、Meta Muse 系列等。

Meta 开源通用高性能分配问题求解库 Rebalancer

Meta 宣布开源 Rebalancer，一个用于解决资源分配问题的通用求解库，已在 Meta 内部使用超过九年，目前每天解决约 4000 万个分配问题，涵盖 30 多种问题建模。

阿里通义千问发布 Qwen-Image-2.1：7B 开源权重图像生成与编辑模型

阿里 Qwen 团队发布 Qwen-Image-2.1，将文生图与图像编辑统一到一个 7B 单流 DiT 模型中，搭配 8B Qwen3-VL 编码器，支持原生 RGBA 透明输出和最多 10 张参考图编辑。

Heretic 项目移除语言模型的限制

Hacker News 社区转发 Heretic 项目页面，称其可以移除语言模型的限制，正文仅含标题与 104 HN Points，未提供更多细节。