Meta 发布可通过 WhatsApp 控制的 AI 智能体 Muse
Meta 发布 AI 智能体 Muse,用户通过 WhatsApp 控制,可自动订旅行、填表、发邮件并代表用户谈判砍价。支付通过 Stripe 的 Link 服务完成,每次付款生成一次性卡片,购买前需用户批准。
Meta 发布 AI 智能体 Muse,用户通过 WhatsApp 控制,可自动订旅行、填表、发邮件并代表用户谈判砍价。支付通过 Stripe 的 Link 服务完成,每次付款生成一次性卡片,购买前需用户批准。
Meta 新发布的 AI 智能体 Muse 启用了此前由英国摇滚乐队 Muse 使用多年的 @muse 账号,乐队账号已改为 @museband,Instagram 改名据 The Independent 报道发生在 7 月。
据《华尔街日报》报道,明星 AI 研究员安德鲁·塔洛克(Andrew Tulloch)于 9 月 10 日向同事宣布将从 Meta 离职,未透露下一步去向。Meta 曾为招募他开出最高价值 15 亿美元的薪酬方案遭拒,他后以未披露薪酬加入。他是近期第三位离开的 Thinking Machines Lab 联合创始人,此前巴雷特·佐夫加入谷歌、卢克·梅茨加入 Meta。
Meta 发布个人 AI 智能体 Muse,可代发邮件、订旅行、议价账单并跟进长期目标,现已在美国 iOS、Android 和 muse.ai 推出,含免费档与付费档。
Meta 发布面向个人事务的 AI 助手 Muse,由面向长程智能体工作的最新模型 Muse Spark 1.3 驱动,可连接邮件、日历、购物和支付等服务,并在应用关闭后继续工作。
Meta 发布个人 AI 智能体 Muse,可代用户完成网购、发邮件、规划旅行等任务,能自主打开浏览器、填表甚至代表用户谈判,长任务可在后台继续运行。
Meta Superintelligence Labs 发布首个实时音频感知模型 Muse Voice Transcribe,将音频切分为 80 毫秒块,通过强化学习为每个词动态调整等待时间,并内置说话人区分(可同时区分 20 人以上)和句界检测。
TestingCatalog 9月5日 AI 日报汇总:OpenAI 将 Astra 推送给所有 Plus 和 Business 用户(不再限于 Pro/Enterprise)。
Strike 3 Holdings 在向法院提交的动议中称,一起 John Doe BitTorrent 案的订阅者是 Meta Reality Labs 的一名高管,其住宅 IP 记录到近 20,000 个文件下载,包括 VR 成人内容,且下载时间与其首次向 Meta 律师发出侵权证据邮件仅相隔数小时。
Meta 针对 Muse Spark 1.2 和 1.3 模型推出贡献者折扣计划,用户同意共享提示词和生成结果用于训练后续模型即可享受大幅降价。具体为每百万 Token 输入从 1.25 美元降至 0.10 美元(8%),缓存命中输入从 0.15 美元降至 0.002 美元(1.3%),输出从 4.25 美元降至 0.20 美元(4.7%)。
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 1.3,面向长程智能体与编码任务,已在 Muse Code 和 Meta Model API 上线,权重闭源不可自托管,上下文窗口为 1M token。
Meta 针对面向编码和其他智能体的新模型 Muse Spark 提供贡献者定价,用户同意分享提示词和模型输出用于未来模型训练可获约 95% 的折扣。每百万输入 token 标准价为 $1.25,贡献者价 $0.10;输出 token 标准价 $4.25,贡献者价 $0.20。
Meta 于 2026 年 9 月 2 日发布 AI 模型 Muse Spark 1.3,专为延长智能体工作流与增强编码能力设计,Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 称其编码能力超越 GPT-5.6 Sol、与 Claude Fable 5.1 持平。
Meta 官方宣布 Muse Spark 1.3 发布,已在 Meta 模型 API 和 Muse Code 上推出,官方称这是其在编码和智能体工作上的最大跃升,价格极低。
Meta Superintelligence Labs 发布首个实时音频感知模型 Muse Voice Transcribe,将流式 ASR、20+ 说话人的说话人分离和端点检测合并为一个自回归模型,无需后处理。
Meta FAIR 发布论文 ADeptS-Bench(arxiv.org/abs/2608.26204),在移动和桌面双平台上用配对的 benign/恶意 GUI 任务与歧义指令评测 7 个模型。
Meta 推出首个实时音频感知模型 Muse Voice Transcribe,整合流式语音识别、说话人分离与端点检测,可通过 Meta Model API 调用,定价每 1000 分钟音频 3 美元。
Meta 发布论文 AI Research Preference Models,训练模型在任何候选方案执行前预测哪个最有前景,解决研究智能体想法多但 GPU 预算有限、缺乏原创性判断的问题。
Meta 似乎正在向欧盟更多用户推送 Meta AI 应用的语音模式。界面同时提供升级到 Meta One Core 和 Premium 订阅方案的入口;作者称感觉大多数用户此前已能用上该功能。
Meta 的 Muse Code 结束 beta,面向更大、更复杂的工程任务,开发者可用一条命令安装:curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash。
Muse Voice Transcribe 提供流式语音识别、说话人区分和端点检测,已用于 Meta AI、Muse Code 并通过模型 API 提供。模型训练覆盖七十多种语言,其中二十五种经过深入验证;支持语言切换不代表所有语言质量完全相同。
推荐理由:实时转写同时输出说话人和语言变化,为会议及编程助手保留对话结构,便于后续检索和任务处理。
Google 宣布扩展内容透明度与验证工具,把 SynthID 的图像、视频、音频验证从 Gemini 应用扩展到搜索,并将在未来几周进入 Chrome;Gemini 应用即日起新增 C2PA Content Credentials 验证,搜索和 Chrome 将在未来几个月跟进。
推荐理由:Google 把 SynthID 与 C2PA 验证铺到搜索、Gemini、Chrome 和 Pixel,读者可了解内容溯源工具的实际覆盖范围。