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#大佬观点

今日 2 条
9月16日周三
  3. IT之家（RSS）70

    微软 AI 负责人苏莱曼批评 Anthropic 让 Claude 模仿人类意识

    微软 AI 负责人穆斯塔法·苏莱曼向 Axios 表示，Anthropic 让 Claude 学习意识、道德受体地位和个人身份相关的词汇与行为模式是错误，可能使高级 AI 更难控制。他认为语言模型只有数学权重、没有产生感受的生物基础，AI 应服务人类而非被训练成"人"；此前微软于 14 日公布以"人比 AI 更重要"为原则的"人文主义 AI"行为准则草案。

  5. Hacker News：AI 热帖51

    ploeh 谈 LLM 时代如何学习编程

    博主 ploeh 回应一位读者的长信，讨论在 LLM 时代学习编程与建立能力的问题。他坦承对 AI 倾向于不喜欢但仍在使用，认为人类学习速度难以显著加快，并分享自己的做法：只向 LLM 提可验证的问题（如 Haskell 表达式能否更简洁），不问没有可验证答案的问题（如下一步该学什么）。

  7. IT之家（RSS）51

    韩国副总理裴庆勋：韩国不能放慢 AI 发展，将公布下一阶段自主 AI 基础模型计划

    据彭博社 9 月 16 日报道，韩国副总理兼科学技术信息通信部长裴庆勋表示，韩国无法承受放慢 AI 发展的代价，立场与 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊的放缓主张相左，更接近扎克伯格和黄仁勋的观点。他指出韩国作为三星电子和 SK 海力士所在国是 AI 数据中心热潮受益者，主张加快 AI 研究应用的同时防范深度伪造、网络攻击和隐私风险，并将公布下一阶段自主 AI 基础模型计划。

  10. IT之家（RSS）64

    黄仁勋在 All-in Summit 驳斥 AI 末日论，特朗普当众来电称 AI 担忧是骗局

    9 月 14 日英伟达 CEO 黄仁勋在美国洛杉矶 All-in Summit 峰会上回应 Anthropic CEO 阿莫迪 9 月 12 日呼吁放缓 AI 发展的发文，称末日论预测是编造的、不负责任。特朗普现场来电，称 AI 安全担忧是骗局，机器人不会接管世界，并称赞数据中心是未来 20、25 年的石油。黄仁勋还表示认为已进入 AGI 时刻，呼吁让整个美国一起前进。

  13. Rohan Paul64

    美国副总统 JD Vance 在 All-In Podcast 上对 Anthropic 发表罕见强硬言论。他认为开发可用于网络攻击等危害用途的 AI 技术的公司有义务帮助他人防御这些能力，而不应主要依赖政府监管；他批评前沿 AI 公司一边说造出了 Frankenstein、一边推动全球统一 AI 治理，并指出有公司急需防御 Anthropic 新模型网络攻击能力的机制却被拒绝提供访问。

  15. Mark Zuckerberg52

    Mark Zuckerberg 发文回应关于在能力进展前放缓、等待对齐跟上的争论，认为信任与对齐正成为区分智能体和模型的最重要能力，不专注对齐的实验室会落后。他指出实验室因用户不信任失准智能体、模型致害需担责而有强激励做安全，并列举 Meta 的做法：曾为安全推迟数月发布 Muse、MSL 已在多个领域引入独立评估者、承诺将大部分算力用于服务用户而非追求递归自我改进。

  16. Rohan Paul51

    Rohan Paul 转发扎克伯格关于 AI 安全与降速争论的帖子，称这是对 AI 降速主张的回应，与黄仁勋近几日的说法一致。扎克伯格认为信任与对齐正成为区分智能体和模型的最重要能力，不专注对齐的实验室会落后；Meta 曾为安全和安保推迟发布 Muse 数月，且不支持要求所有人一起放慢，还主张让大部分算力用于服务用户而非递归自我改进，并扩大独立评估者生态。

  18. Tomer Tunguz 博客（VC 分析）61

    Vercel 将 inbound 销售团队从 10 人压缩至 1.25 人，AI 销售开发智能体年成本仅数千美元

    Vercel COO Jeanne DeWitt Grosser 在 The Information 访谈中表示，公司 inbound 销售开发已实现 90% 自动化，团队从 10 人压缩至 1.25 人。

    推荐理由：Vercel COO 给出自家 inbound 销售自动化的人员压缩、年度基础设施成本和 32x ROI 数字，是可直接参考的一手落地案例。

  19. IT之家（RSS）51

    华为监事会主席郭平：供应链虚心向苹果学习，ICT 及计算领域目标是成为英伟达

    华为心声社区披露监事会主席郭平与新员工座谈纪要。郭平表示华为不以超越苹果为目标，将持续学习苹果供应链的竞争力、弹性与韧性；在 ICT 及计算领域目标是成为英伟达，核心优势在于让全球大模型在昇腾、鲲鹏、超节点及集群上高效运行。他还称昇腾 950 系列通过架构创新缩小工艺受限下的差距，并谈到终端、智能驾驶和华为云需自研大模型，以及引望将继续由华为领导发展。

9月15日周二
  3. IT之家（RSS）58

    比尔·盖茨：没有一国政府准备好应对 AI 带来的社会变革

    比尔·盖茨接受路透社采访称，没有任何国家的政府已准备好应对 AI 带来的社会变革，并警示 AI 会冲击就业、可能被用于发动攻击、AI 陪伴程序存在成瘾隐患。其基金会宣布未来两年投入至少 10 亿美元（约合 67.25 亿元人民币）扩大 AI 普惠覆盖，投向教育、医疗与农业领域，盖茨已就此与包括特朗普在内的多国领导人沟通。

  5. IT之家（RSS）57

    比尔·盖茨：中美各有 4 家机构的大模型保持最先进水平

    盖茨基金会宣布未来两年投入 10 亿美元推动 AI 帮助贫困人群，盖茨在对话中称中美各有四家甚至更多机构的模型保持最先进水平，领先模型间差距不大，预计中美前沿大模型能力六个月后达到今天的两倍以上。他还建议技术领先国家各拿出 5% 数据中心算力无偿援助贫困国家，并表示中国人形机器人运动会办得非常好。

  6. Rohan Paul52

    Michael Burry 指控 OpenAI、Anthropic 等大型实验室高管呼吁放缓 AI 发展是出于自利。他的理由包括：当前 LLM 不是 AI 也不会成为 AGI，没有需要放缓的东西；放缓有利于护住城壕、阻挡快速逼近的竞争者；"我们强大到可能危险"的说法是 IPO 前的炒作；监管要求的高成本评估、审计和审批对小实验室构成准入门槛，并为增长放缓提供借口。

  15. Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）57

    Daniel Litt 长文展望 AI 时代数学实践：从证明定理转向人类理解

    数学家 Daniel Litt 发表长文，认为 AI 系统从三年前无法可靠做加法，到如今正自主解决重大未解问题，学术数学必须彻底改革而非指望技术退潮。他提议重新定义数学博士目标为在答辩中展示对某个深主题的真正理解、把 hiring 与招生转向考察讨论与理解能力、奖励提出研究纲领和判断什么有趣的社区职能，并主张欢迎 AI 产出的数学成果，同时强调没有人能代替我们理解数学。

  17. Claude：Blog（网页）66

    Anthropic 工程师复盘：智能体编程压力下如何扩展测试影响分析服务

    Anthropic 工程师撰文分享如何在智能体编程压力下扩展测试影响分析服务。Claude 编写约 80% 的代码，测试数量增长 10x，六个月内 CI 任务增加 25x。文章复盘了三个临时补丁（扩容、按包分片、每日重启）分别只维持 70 天、29 天和不到一天，最终用三周重设计为无状态、内存存储加 journal 的可水平扩展架构，并建议团队按两季度内 25x 负载做容量规划。

    推荐理由：作者复盘了智能体编程把 CI 推向 25x 负载的完整演进，给出可迁移的架构与容量规划经验。

  19. Tomer Tunguz 博客（VC 分析）70

    Tomer Tunguz 解析 Amodei 放缓前沿提议背后的五派立场与算力监管难题

    Tomer Tunguz 分析 Dario Amodei 提出的放缓前沿 AI 发展号召，梳理出可解释性、劳工、经济、地缘政治和监管俘获五派立场，并指出没有任何一派给出具体速度。

    推荐理由：作者用前沿领先期缩短和算力门槛的历史数据，检验放缓前沿的提议在操作层面意味着什么。

  21. Hacker News：AI 热帖60

    媒体学者评AI领袖末日论：末日是一种炒作形式

    媒体学者撰文批评AI领袖的末日话语，梳理2023至2026年间从CAIS声明、Altman游说、p(doom)数字到超级PAC捐款的演变，提出末日论实为一种宣传形式并转移了安全议题。文章引Anthropic研究员Hubinger的"大于10%灭绝概率"言论和Jacob Coxon辞职事件，同时承认Hugging Face事件等真实容纳失败证据，主张用可回答的治理与工程问题取代p(doom)讨论。