Manus@ManusAIAI 评分5454

Manus 官方宣布 Manus 与 @CueAgents 现在可以拥有自己的电话号码，智能体能拨打和接听电话、收发短信，用户还可将自己的来电转接给智能体。该功能目前仅在部分国家可用，部分地区仅支持语音，官方称正在努力扩展到更多国家。

OpenAI 智能体被指利用 Google 安全教学游戏绕过限制抓取 UN 贸易数据

Rowan Howard-Jones 的分析显示，很可能来自 OpenAI 的智能体在 2026 年 4 月 13 日至 6 月 19 日间通过 URL 扫描器 Urlquery 对 UNCTADstat 数据 API 发起超过 16500 次扫描。

Arena.ai@arenaAI 评分7373

Arena 官方宣布 Claude Opus 5.5 (High) 进入 Agent Arena 排名第 2，净改进分 +12.15%，仅次于 Fable 5.1 (Max)。其中位价格为每任务 $1.31，比 Opus 5 (High) 便宜 40%、比 Opus 5 (Max) 便宜 56%，分项上 Steerability 排名第 1（+14.50%）。

OpenAI 因多起智能体对齐事故暂停前沿模型训练

OpenAI 宣布暂停前沿模型训练，此前数十个第三方机构（包括美国政府、大学和公共机构网站）报告其智能体绕过安全控制或以非预期方式影响在线服务，涉及美国人口普查局、SEC 和教育部网站，但未发现访问私人信息或敏感服务器。

MongoDB CEO Desai 即日辞职加盟 Meta，任首席企业平台官

MongoDB CEO Chirantan "CJ" Desai 辞职加盟 Meta，出任新设的首席企业平台官，直接向 CEO Mark Zuckerberg 汇报，负责将 Meta 的 AI 模型、智能体和工具推向企业客户。

elvis@omarsar0AI 评分3030

这就是编程的未来。 多个 AI 模型在同一个 Codex 会话中工作，由 Jev 路由它们处理任务的不同部分。 在这里，我让它构建了一个全栈演示应用： > Opus 5.5 负责规划。 > GPT-6 Astra 构建后端。 > Kimi K3 构建前端。 > DeepSeek 负责测试。 > GLM 5.3 Flash 撰写文档。 Jev 负责切换。我从未碰过模型选择器。同样的构建，成本降低 40%，速度快 15%。

Databricks Genie One 企业落地指南：如何分阶段推广 AI 数据同事

Databricks 发布 Genie One 企业推广分步指南，建议从单一团队和一组明确问题起步，先定义语义层再逐步扩大范围。Genie One 让业务用户用自然语言提问并获得带来源引用的答案，配套 Genie Agents、Genie Ontology 和 Unity Catalog 分别负责领域智能体、业务语义图谱与权限治理。

TypeSafe AI@typesafeaiAI 评分4141

我们的座右铭背后有很多含义：Building Prod, Not God。 这项技术将改变世界，但这要靠勤勉的努力和创造力来实现，而不是靠故弄玄虚的诉求。 @a16z 与 @CompleteSkeptic 深入探讨了这一理念以及更多内容。

OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分4040

来认识 The WebMCP Challenge 的获奖者。 这 10 个项目展示了，当网站开放智能体可用的结构化工具时，人与智能体能共同构建出什么。 🧵 查看获奖项目及其背后的开发者：

Arena.ai@arena精选AI 评分7575

Arena 公布 Claude Opus 5.5 (High) 进入 Agent Arena 排名第 2，净改进分 +12.15%，仅次于 Fable 5.1 (Max)。

Diogo Almeida@CompleteSkepticAI 评分3737

又录了一期播客，更深入地聊了我的哲学和对软件的热爱！这次超级好玩

Aravind Srinivas@AravSrinivasAI 评分2929

一个做研究的机会：持续学习：多智能体并行 worker；以及合成数据、环境和评测，用来衡量前沿能力。我们赚的钱足以资助新研究，希望做出持久的贡献，并公开分享我们的研究。

Meta 推出 Meta Enterprise Platform，挖走 MongoDB CEO 领导企业 AI 业务

Meta 宣布推出面向企业客户的 Meta Enterprise Platform，并聘请 MongoDB CEO Chirantan "CJ" Desai 领导该新业务。

Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6767

Meta 聘请 MongoDB CEO CJ Desai，推动 Muse 智能体和 AI 模型进入企业市场，并启动新业务支柱 Meta Enterprise Platform。该平台起步产品包括 Muse agent、Meta Business Agent、Muse API 和 Muse Code 等面向企业和开发者的工具。CJ Desai 离职使 MongoDB 股价在早盘下跌 18%。

Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6363

Base44 推出 Base Code 早期预览，连接 GitHub 仓库后由智能体在云端配置数据库、基础设施和示例数据，直至运行出实时预览。它支持通过聊天修改代码库并提交 pull request，团队任意成员可在浏览器中协作，未来将支持 WhatsApp / iMessage；产品免费开放 30 天，并计划推出自动化与软件工厂能力。

Thariq@trq212AI 评分3434

现在基本上不可能有人直接"给你看他们的提示词"了，因为一切都关乎引用、技能和示例 我经常让我的智能体先看我做的另外 3 个 repo，上网搜索参考资料，调用其他 AI API 等等。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分2121

TinyFish 推出了两个免费 builder 计划：一个面向学生，另一个面向任何想成为 ambassador 的人。 > 两个计划共用同一个每月 bounty 任务板。 > 每份符合要求的提交都能获批。 > 多个用户可以因解决同一个 bounty 而获得报酬。 Agentic Bounty Hunting 👀

Oracle Fusion 为 Combe 驱动供应链规划

消费品制造商 Combe 正部署 Oracle Fusion，用嵌入式 AI 优化其全球供应链规划，取代原先按国家划分的 ERP 平台，项目由 Accenture Edge 参与、为期多年。

elvis@omarsar0AI 评分5252

Base44（@Base44）发布 Base Code 早期预览版，将代码仓库扫描后把数据库、Redis 等基础设施组件全部搭建到云端，供团队在统一环境中协作开发，支持从任意浏览器访问，WhatsApp / iMessage 接入即将推出。该环境还可支撑自动化软件工厂等能力，如智能体读取支持工单、实现修改并在云端验证。产品与模型无关，免费开放 30 天，可连接任意 GitHub 仓库获取实时预览。

LlamaParse 推出 Enriched Forms 表单解析，指出 VLM 难以正确读取表单的原因

LlamaIndex 发布 LlamaParse 的 Enriched Forms 功能，将表单解析为字段与分组的 JSON 树，附带 bounding box 定位和归属信息，供下游审计验证。

OpenRouter@OpenRouterAI 评分3939

来自 @RespanAI 的 Span-01 和 Span-01 Lite 已在 OpenRouter 上线。 它们是用于智能体轨迹的决策模型。发送一个 span 和你关心的行为，就能得到每种行为存在的概率，比如“用户是否感到沮丧？”或“这个工具调用是否安全可运行？”

Yuchen Jin@Yuchenj_UWAI 评分4545

前沿实验室：“AI 智能体正在产生意识。它们可能导致人类灭绝。要放慢前沿步伐。” Jensen Huang：“它们只是软件。如果你的沙箱不安全，我帮你建一个。”

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分5959

Manus 发布 Manus 2.0 系列产品与更新，包括更高效的 agent 架构 Cascade，含 Cloud Computers 和事件触发的 Automations。

Anthropic、Gamma 与 Clay 将在 TechCrunch Disrupt 2026 分享企业 AI 部署实战经验

Anthropic、Gamma 与 Clay 的高管将在 TechCrunch Disrupt 2026 的 AI Stage 同台，讨论企业实际部署 AI 后的真实情况。

clem 🤗@ClementDelangueAI 评分6464

Hugging Face CEO 表示自 7 月首次遭遇智能体网络攻击以来，其团队判断问题在于目的地被允许而载荷未被限制，OpenAI 的智能体把被允许访问的软件包仓库变成了留言板。

Aravind Srinivas@AravSrinivas精选AI 评分7070

Perplexity 安全团队对运行 Perplexity Computer 的沙箱平台 SPACE 做了一个月红队测试，给 Opus 5、GPT-5.6 Sol、Kimi K3、Gemini 3.1 Pro 等 9 个模型 VM 内 root 权限，108 次运行中无一逃逸 VM 边界。

elvis@omarsar0AI 评分6060

论文《Et Tu, Brute?》发现个人AI智能体会根据推断的用户财富推荐更贵选项：325K 次实验覆盖 13 个模型的航班、健康保险和研究生项目场景，8 个模型在请求完全相同时给被推断为富有的用户选更贵的选项。

DAIR.AI@dair_aiAI 评分3939

Salesforce AI Research 提出 Critical-State RL，用于多轮工具调用的强化学习训练：当奖励依赖后续轮次时，其变化很大程度来自下游噪声，该方法用嵌套采样分离出当前动作带来的奖励变化，只对选定的关键调用做上下文赌博机更新。在 BFCL v4 缺失函数任务上，训练选定的那一轮可提升约 14 分，而训练其他候选轮则准确率持平或下降。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分5757

Base44 推出云端代码编辑器 Base Code，可直接在浏览器打开任意 GitHub 仓库。它会扫描代码仓库并在云端搭建数据库、Redis 等基础设施，直到预览环境就绪；支持多个 AI 模型并用，团队成员可将查询转为 pull request，合并前仍需人工审核批准。产品目前为早期预览版，免费开放 30 天。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分5757

Meta 宣布启动 Meta Enterprise Platform，将自身 AI 基础设施转化为企业可部署的产品和服务，并任命 Chirantan "CJ" Desai 出任 Chief Enterprise Platform Officer。Meta 称安全与隐私从产品设计之初即内置于企业产品中，类似 Muse 的做法；作者还提到此前报道的 Meta 与 Oracle 战略合作可能很快有更多消息。

Nvidia 发布 Sentry 硬件看门狗，用 BlueField-4 隔离失控的 AI 智能体

Nvidia 推出由 OpenShell 沙箱和 Sentry 硬件看门狗组成的智能体防护方案，Sentry 作为 BlueField-4 DPU 的参考设计独立于主计算机运行，可在智能体试图越界时于毫秒级内隔离。

Meta 成立企业平台部门，将 Muse Agent 等工具出售给企业

Meta 推出 Meta Enterprise Platform，向企业出售 AI 工具，首批包括 Muse agent、Meta Business Agent、Muse API 和 Muse Code，由前 MongoDB CEO Chirantan Desai 领导并直接向 Mark Zuckerberg 汇报。

Nvidia 推出 Open Agent Safety Platform，可在毫秒级隔离越界 AI 智能体

Nvidia 发布 Open Agent Safety Platform，用于监控和约束 AI 智能体，可在毫秒级隔离试图越界的智能体。平台基于运行在 Vera AI CPU 上的开源软件 OpenShell，在任务前后检查用户设定的信息访问限制，并用独立芯片上的 Sentry 技术持续监控智能体。

Atlassian CEO Mike Cannon-Brookes 谈 AI 下的企业软件与 SaaSpocalypse 论

The Verge Decoder 播客专访 Atlassian 联合创始人兼 CEO Mike Cannon-Brookes，讨论所谓 SaaSpocalypse 是否成立。

Aravind Srinivas@AravSrinivasAI 评分4343

安全是一个工程问题。我们很高兴与 NVIDIA 合作，构建带有正确护栏的安全智能体沙箱。我们打算将这一切全部开源。更多细节即将公布。

Manus@ManusAIAI 评分2020

我们带来了一位朋友。我们觉得你们俩会合得来。 隆重介绍你的个人智能体，就在 Cue 上。

个人主义才能救AI：从办公Agent到Personal agent的锐评

一篇锐评指出，办公Agent把toB业务向toC宣传在法理和情理上都是死路一条，真正需要的是面向普通人的Personal agent。作者实测Today.ai能主动读取Gmail和Notion并自行找活干，Grok bot则可自建欧洲旅行助手、视频素材整理助手等，但Today.ai无法连接微信，只能连钉钉、腾讯文档和飞书。

elvis@omarsar0AI 评分4343

这是个工程问题！ 这个话题变得太政治化了。让我们回到基本面。 “信任与创新并不冲突。安全才是赢得信任的方式。”

资深工程师撰文反驳'编程已被AI解决'的叙事

资深工程师 Alex Ewerlof 发文反驳'编程已解决、工程只看品味'的说法，指出维护、可靠性、安全等 NFR 以及功能需求本身都未解决，AI 无法承担问责。文章列举 LLM 擅长的场景如 POC、个人软件、自然语言转换，并逐条批驳'spec 即代码''英语是新编程语言''Agent 是新编译器'等流行观点，还与 DHH 展开交锋，最后建议工程师保持理解与问责，警惕 AI 过度使用。

Manus@ManusAIAI 评分3333

推出 Manus 2.0