Google AI@GoogleAI精选AI 评分6767

Google 发布图像生成工具 Google Pics，基于 Nano Banana 构建，现已上线 pics.new。支持局部对象编辑、图内文字修改与翻译、多人协作创作和单提示词生成多个选项。

Google 讲解 Harness 工程：如何评估、迭代并守护 AI 编码 Agent

Google Developers Blog 发布关于 AI 编码 Agent harness 工程的实践文章，主张用行为评估补充 Terminal-Bench、SWE-bench 等端到端基准。

Google DeepMind 参与纪录短片 Love, Rendered 用影像技术重现褪色的记忆

Google 发布纪录短片 Love, Rendered，讲述结婚超过 70 年的 Burt 和 Ethelle Shatz 应对 Burt 认知衰退的故事，用技术重现未曾被拍摄的记忆，包括两人在克利夫兰学生合作社相遇的那一天。

Google 发布 ADK for Kotlin 1.0：在 Kotlin 与 Android 上构建生产级 AI 智能体

Google 宣布 Agent Development Kit（ADK）for Kotlin 1.0 正式 GA，功能与 ADK 1.0 Core 完全对齐，并提供 Android 优先的端侧扩展。

Epoch AI 推出 AI Chip Users explorer，估算五大前沿实验室算力使用量

Epoch AI 推出 AI Chip Users explorer，以 Nvidia H100 等效值（H100e）估算 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta Superintelligence Labs 和 SpaceXAI 用于研究、训练和推理的算力。

Google AI 教程：用 Data Studio 搭建交互式 AI 评测仪表盘

Katie McLaughlin 在 Google AI 的 AI 评测系列最终篇中，介绍如何将 Inspect AI 评测的 CSV 数据接入 Data Studio，通过克隆 Master Dashboard Template 并绑定 Google Sheets 数据源，约 30 秒完成无代码交互式仪表盘搭建。

Google Gemini@GeminiAppAI 评分4444

Gemini 宣布从今日起向美国更多用户免费提供 Daily Brief 功能。该功能在后台运行，跨用户的 @Google 应用整合信息，把邮件、日历、对话和兴趣中最相关的内容汇总成一份易浏览的待办和优先级清单。

Google 详解 Gemini Enterprise DevEx 计划的智能体治理冲刺

Google Cloud 的 Gemini Enterprise 开发者体验（DevEx）计划本轮聚焦智能体治理，梳理出从配置受治理的智能体身份、注册 Agent Registry、绑定 Agent Gateway，到应用 IAM/IAP 与 Semantic Governance 策略、启用 Model Armor 并验证执行的五步端到端流程。

Google Gemini@GeminiAppAI 评分4848

Google 在 Gemini 中推出最先进音乐生成模型 Lyria 3.5，带来更丰富的编曲、更具表现力的人声和更高保真度。用户可选择音乐类型和人声或纯器乐，探索新模板，并生成较短或更长的曲目。

Google Research 研究跨人群多基因风险评分迁移学习，提出跨人群 GWAS 训练指南

Google Research 用 UK Biobank 约数十万欧洲样本与 Biobank Japan 近 20 万日本样本，在 8 项临床性状上评估多基因风险评分（PRS）的跨人群迁移效果。结果显示，目标人群样本达 15k 以上时，目标人群专属模型优于混合欧洲数据训练；遗传相关性高的性状可继续受益于欧洲数据至 25-40k+ 样本，而 HDL、LDL、血糖等高度人群特异性性状受益明显更小。

Google 与 HHMI Janelia 发布完整雄性果蝇大脑连接组图谱

Google Research 与 HHMI Janelia、MRC 分子生物学实验室及剑桥大学等合作，在 Cell 发表雄性果蝇大脑和中枢神经系统的完整连接组图谱，包含超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接，是目前按神经元数量计最大的大脑图谱。

Google AI 用 ADK 构建多智能体系统的入门教程：打造 AI 趋势发现器

Google AI 发布 ADK 系列教程第二篇，指导开发者把单一 Agent 重构为多智能体系统，用于为 AI agent podcast 汇集 AI 趋势。

Google Cloud 教你用 Cloud Run instances 以每月 $5.70 搭建常驻 Agent

Shir Meir Lador 在 Google AI 开发者博客介绍如何用 Cloud Run instances 以每月 $5.70（1 vCPU、1Gi 内存、共享 CPU）在云端 24/7 运行常驻 Agent。

Google AI@GoogleAIAI 评分5555

Google AI 发布 WeatherNext 3，称为迄今最先进的全球气象 AI 模型，预测精度最高达 WeatherNext 2 的 5 倍，可用于捕捉快速演变的暴雨、绘制局地温度变化并帮助风电场预测发电量。

Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 评分3636

Google DeepMind 与 @GoogleResearch 联合发布 WeatherNext 3，称其为全球天气预报方式的重大突破。该模型直接从真实世界的实时观测中学习，提供更本地化、高精度的预测，且速度更快。

Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型， hourly 更新且分辨率较上一代提升约 5 倍

Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为迄今最先进的全球天气 AI 模型，经 Brightband 独立实时评估。

Google AI@GoogleAIAI 评分5757

Google AI 发布 Gemini 3.8 Flash Cyber，专为安全团队等防御者构建，可大规模生成修复漏洞的补丁（patch generation），官方称是其迄今最强的防御模型之一，较 3.5 代大幅提升。

Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 评分4747

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash Cyber，面向防守方提供专家级漏洞检测和自主修补能力。官方表示该模型可帮助团队领先应对新出现的威胁，并附推文串介绍具体用法。

Google DeepMind 推出 Fairwind Program，用 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 主动防御网络威胁

Google DeepMind 推出 Fairwind Program，一项面向政府和可信合作伙伴的有限准入计划，提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 网络安全模型与 CodeMender，可自主发现、验证并修复漏洞，在组织安全云环境中数分钟内生成可部署补丁。

Google 复盘 AI Agents Challenge：最强参赛作品背后的 4 种工程模式

Google for Startups AI Agents Challenge 评审团队从各赛道头部参赛作品中提炼出 4 种共同工程模式。

OpenRouter@OpenRouterAI 评分5757

OpenRouter 宣布 Google DeepMind 的 Gemini 3.8 Flash 已上线，入口为 https://openrouter.ai/google/gemini-3.8-flash。官方称其以 3.7 Flash 的引入价在所列各项基准（编码、金融、法律、视频、科学）上超越前代；配图显示输入/输出价为 $0.75/$3.75 每百万 token（常规价 $1.50/$7.50），引入价有效期至 2026 年 12 月 31 日。

Google AI Developers@googleaidevsAI 评分4444

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，称其专为复杂推理打造。官方用 3.8 Flash 与 Three.js 在 Google AI Studio 中构建交互式 3D 可视化器，可自动将硬件设备分解为多个图层，用户通过解构滑块即可拆开并逐层查看各组件。

Google 推出 Fairwind Program，提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 自主漏洞防御

Google 发布 Fairwind Program，面向政府机构和可信合作伙伴开放限制访问的先进网络防御能力，首批提供专用模型 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 组合，用来自主查找、验证和修复漏洞，可在几分钟内生成可部署补丁而非耗时数周的人工修复。

Google AI@GoogleAIAI 评分6262

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，主打处理复杂智能体和多步任务，推理能力显著提升，不仅写代码还能驾驭复杂项目。模型延续 effort controls，使完成任务的思考量与 token 花费成正比；官方还演示其在 @antigravity 中结合原生视频理解与编码，自主构建 3D 游戏、试玩找错并执行代码修改。

WeatherNext 3 发布，天气 AI 接入搜索、地图和开发者数据服务

WeatherNext 3 结合实时卫星和地面观测生成逐小时天气预报，并开始接入搜索、Gemini、地图及开发者数据服务。温湿度采用五公里网格，其他变量分辨率不同；其降水精度提升来自具体评测，不能扩大成所有地区和天气都更准确。

Google Gemini@GeminiAppAI 评分5757

Google 发布 Gemini 3.8 Flash 模型，即日起面向 Pro 和 Ultra 用户开放。官方称该模型响应更可靠、更全面，可提供日常话题的可操作建议，并支持文本分析和复杂编码等深度任务。

Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 评分6262

Google DeepMind 发布两款 Gemini 新模型。Gemini 3.8 Flash 是其目前最智能的模型，相比 3.7 Flash 在软件工程、智能体任务和多步推理上有显著提升；Gemini 3.8 Flash Cyber 是其能力最强的网络安全模型，具备前沿水平的漏洞检测和自动修补能力。

Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分6565

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash，为四个月内第四款 Flash 模型。

Google 发布 Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.5 Transcribe 和 Pixel 11 系列等八月 AI 更新

Google 发布八月 AI 更新汇总：推出面向编码和 Agent 的工作模型 Gemini 3.7 Flash，价格为 Gemini 3.6 Flash 推出价的一半每百万 token。

Google 与 NASA JPL 发布 MAPL-EMIT 深度学习框架，用卫星高光谱数据全球监测甲烷排放点源

Google Research 与 NASA JPL 在 PNAS 发表 MAPL-EMIT，一个基于 Swin-S vision transformer 的深度学习框架，可自动化检测、定量与溯源 EMIT 卫星数据中的甲烷羽流。

Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 评分5454

Google DeepMind 宣布为最新 Gemini 模型引入智能体视频理解能力。模型现在能以更高准确率分析视频，同时最多减少 88% 的 token 消耗。

Google AI Developers@googleaidevsAI 评分5151

Google AI Developers 演示 Gemini 3.7 Flash 使用新的 agentic video understanding 能力准确数出视频中每一次鼓掌。默认静态处理以固定 1 FPS 摄取视频，拍手这类瞬间动作容易被完全漏掉或与打响指、点击混淆，新能力可自动按需调整处理速度来识别快速动作。

Google DeepMind 为 Gemini 推出 agentic 视频理解功能

Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出 agentic video understanding，模型动态扫描视频片段，相比固定帧率处理 token 消耗最多降低 88%，成本最多降低 66%，准确率最多提升 7%。

Google Workspace 推出图像创作编辑工具 Google Pics

Google 发布 Workspace 图像创作与编辑工具 Google Pics，将在未来数周内面向所有 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者及多数 Workspace 商业客户推出。

Gemini 3.8 Flash 发布，网络安全版本限定防御团队使用

谷歌推出 Gemini 3.8 Flash，升级编码、推理和长程智能体任务，并接入开发平台及部分付费消费入口。另一个 Flash Cyber 版本只向获准的防御团队开放；普通版本的优惠价格有截止日期，更高推理强度也可能增加用量。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，四个月内第四款 Flash 模型

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上以 high 推理得分 59，较 Gemini 3.7 Flash 提升 3 分。

OpenClaw🦞@openclawAI 评分2626

OpenClaw 官方发推提示用户可以将 Google DeepMind 的 Flash 3.7 接入 OpenClaw 使用，并引用了 @_philschmid 的一篇文章作为说明来源。

Google Research 发布 TimesFM-3：330M 参数零样本多变量时序预测基础模型

Google Research 发布 TimesFM-3，一款原生支持多变量时序预测的零样本基础模型，参数量 330M，在超过 1 万亿时间点的真实与合成语料上预训练。

Gemini 上线智能体视频理解，按任务动态查看关键片段

Gemini API 上线智能体视频理解，可按问题动态检查画面、音频和字幕，支持上传视频与 YouTube 链接。功能适用于多款 Flash 模型，沿用标准 API 计价；谷歌测试中的节省幅度取决于任务，不能直接当作所有视频的成本承诺。

Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash

Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，为开发者带来场景延长、首尾帧插值、360p 快速草稿和最高 4K 放大等生成视频控制能力。