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#模型发布

今日 2 条
9月16日周三
9月15日周二
  1. 公众号:生数科技(Vidu·视频)67

    生数科技发布 Vidu S2:含 Avatar 与 Editing 双模型,探索空间视频

    生数科技正式发布 Vidu S2,包含面向数字角色实时交互的 Vidu S2-Avatar 和面向视频流实时编辑的 Vidu S2-Editing,并探索面向 VR 头显的实时空间视频生成与编辑。

    推荐理由:官方发布 Vidu S2 双模型,给出实时交互、编辑与空间视频的技术路线和评测数字,读者可对照判断其流式生成思路。

  2. SiliconFlow66

    硅基流动(SiliconFlow)宣布开源模型 Hy4 preview 上线其平台。该模型总参数 770B、每 token 激活 49B、支持 1M 上下文,采用 Apache 2.0 协议,面向编码、分析、研究和复杂实际工作。用户可将其接入 Claude Code、Codex、Cursor 等已有工具;图片显示定价为每 1M tokens 输入 $0.834、输出 $2.501、缓存 $0.042。

    推荐理由:原文给出了参数规模、上下文长度、开源协议和定价,读者可据此评估它能否接入现有编码与 Agent 工具链。

9月14日周一
9月13日周日
  1. Suno:Blog(网页)68

    Suno 发布 v6 音乐模型,推出 v6、v6-wild、v6-mini 三个版本

    Suno 发布新一代音乐模型 v6,与 Warner Music Group、BMG、Believe 等行业伙伴合作开发,后续将全面替换旧模型。v6 分为三个版本:旗舰 v6 和探索向的 v6-wild 面向 Pro 与 Premier 订阅用户,更快的 v6-mini 向所有人开放。

    推荐理由:官方发布新一代音乐模型,给出三个版本的定位差异和编辑、混音、采样等具体新能力,可帮助创作者判断如何选择和使用。

9月12日周六
  1. Baseten 工程博客(网页)76

    DeepSeek 发布开源模型 DeepSeek-V4.1-Flash,优化编码智能体 prefill 效率

    DeepSeek 本周在 HuggingFace 开源 DeepSeek-V4.1-Flash 权重,模型总参数 552B,prefill 激活 8B、decode 激活 16B,支持 1M token 上下文和文本加图像输入,已上线 Baseten Model APIs。

    推荐理由:文章解释了 CED 架构如何把 prefill 降到 8B 激活参数并压缩 KV cache,读者能理解它为何更适配编码智能体的高 prefill 负载。

9月11日周五
  1. AGIBOT 智元(网页)56

    智元发布AGILE2.0感控一体模型,灵犀X2完成踩球走等视觉驱动任务

    智元发布AGILE2.0感控一体模型,实现视觉感知、环境理解、全身运动控制与上下肢协同操作的端到端闭环耦合。通过短片《杂技BOT》展示灵犀X2钻火圈、跳长绳、踩球走、协作搬箱子等视觉驱动动态任务,其中踩球走为双足人形机器人自主实现。模型面向动态扰动、人机共存、多机协同等复杂场景,降低现实环境中的定制化开发代价,支持部署态规模化落地。

9月10日周四
  1. DeepSeek:API 更新日志80

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash,API 价格同步下调

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash,是全新模型结构系列中最小尺寸的模型,具备原生多模态视觉理解能力,评测包括 GPQA Diamond 90.9、HLE 36.8、Codeforces Rating 3471、Terminal-Bench 2.1 90.6 等。

    推荐理由:官方发布附带完整评测数字和 API 切换细节,读者可据此判断新模型能力水平及旧模型下线对现有调用和计费的影响。

  2. DeepSeek 官方82

    DeepSeek V4.1 Flash 发布,视觉理解进入默认 Flash API

    DeepSeek 发布 V4.1 Flash,在新架构下加入原生视觉理解,并通过 deepseek-flash 接口提供。旧版 V4 Flash 与视觉实验版已退役,原名称暂时指向新版;公告还宣布下调 API 价格。本次发布没有提供可核实的权重开放信息。

    推荐理由:原生视觉进入默认 Flash 接口,同时发生旧模型映射调整,使用方需要重新检查模型选择与多模态任务表现。

  3. Cohere 产品与研究博客(网页)66

    Cohere 发布开源权重翻译模型 North Small Translate,WMT26 得分 83.60 超越 DeepL 与 Google Translate

    Cohere 发布机器翻译模型 North Small Translate,为 MoE 架构,总参数 218B、激活 25B,支持 50+ 语言,WMT26 全语言得分为 83.60,高于 DeepL NextGen 的 81.37 和 Google Translate 的 68.20,Agentic 版本达 84.36。

    推荐理由:官方公布了 WMT26 各语言和分区域得分、吞吐与单任务成本数据,读者可据此评估其相对 DeepL 和开源模型的位置。

9月9日周三