Google DeepMind 试点全球首个双盲 AI 评测
Google DeepMind 宣布试点全球首个针对专有前沿模型的雙盲评测，把外部评测限制在密码学环境中，避免模型提前接触测试题。该项目与新加坡 AI 安全研究所、OpenMined、AVERI 和 MLCommons 合作，在隐私保护环境下用保密基准测试 Gemini Flash Lite 模型，以提升评测可信度。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind精选AI 评分7171 Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文字模型
Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe，称其为目前最精确的语音转文字模型，可将原始音频直接转为准确、格式化文本。据 Artificial Analysis 测量，流式场景平均词错误率 4.0%，非流式 2.6%；相比上一代 Chirp 3，最终转写时间改善 70%，FLEURS 基准上流式 WER 为 5.50%、非流式为 5.04%。
推荐理由：Gemini 3.5 Transcribe 的 WER、延迟与多语言数据，可用来判断实时语音转写当前的能力水位。
Google DeepMindAI 评分3636 从 Atari 到 EVE Online：Google DeepMind 回顾 15 年游戏 AI 研究并携手开发商探索新玩法
Google DeepMind 回顾了从 DQN 玩 Atari、AlphaGo、AlphaZero、MuZero 到 AlphaStar 的游戏 AI 研究历程，并宣布与游戏开发商合作，为游戏与 AI 的前沿打造新玩法原型。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google 发布 Gemini 3.7 Flash，面向编码与智能体并降价一半
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，定位为面向编码与智能体的最强主力模型，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。
推荐理由：官方给出与 3.6 Flash 的多项基准对比和半价定价，可据此判断编码与智能体场景的成本变化。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 SL2T 手语转文本模型，落地 Gboard 与 Live Transcribe
Google DeepMind 发布多语言手语转文本模型 SL2T，在 Gboard 和 Live Transcribe 中为 Pixel 11 提供手语听写功能，首发支持美国手语（ASL）转英文。
推荐理由：Google DeepMind 发布多语言手语转文本模型 SL2T，并首次落地 Gboard 与 Live Transcribe，可了解其数据规模与隐私设计。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 WeatherNext 气旋预报模型并开源
Google DeepMind 在 Nature 发表论文，称 WeatherNext AI 模型在预测气旋路径、强度和风场结构上达到 SOTA，平均为预报员多争取一天预警时间，三天预报精度相当于此前模型的两天水平。
推荐理由：原文给出气旋预报多出一天预警时间的实测结果与开源入口，读者可据此判断气象 AI 的可用边界。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，定位为机器人的高层大脑，可理解物理世界、规划多步任务，并把动作执行交给底层 VLA 模型，同时支持调用 Google Search 等工具。
推荐理由：官方给出 ER 2 相对 ER 1.6 的能力升级与开放入口，读者可据此判断机器人在视频理解与多机协作上的进展。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 在 Flow Music 发布音乐生成模型 Lyria 3.5
Google DeepMind 发布音乐生成模型 Lyria 3.5，并当天在 Google Flow Music 上线。新版本在旋律结构、歌词质量与提示词遵循、人声表现力与发音上均有提升，同时让用户更易控制输出的节奏与时长。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，实现机器人全身控制
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，由 Gemini Robotics 2、Gemini Robotics ER 2 和 Gemini Robotics On-Device 2 三款模型组成，首次实现对人形机器人从脚到指尖的全身控制，并支持双手与夹爪的精细操作和多机器人协作。
推荐理由：官方给出三款模型的定位与开放入口，可据此判断机器人全身控制与端侧适配的进展。
Google DeepMindAI 评分3030 Google 向 Genesis Mission 承诺 4000 万美元 AI tokens 与额度
Google 宣布向 Genesis Mission 承诺 4000 万美元的 AI tokens 与额度，用于加速科学发现前沿。该承诺以 AI 算力资源形式提供，具体使用方式与覆盖范围原文未进一步说明。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和面向代码安全的 3.5 Flash Cyber 三款模型。
推荐理由：官方给出三款 Flash 新模型的 token 效率、价格与基准对比，可据此判断智能体工作流的成本变化。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber 网络安全模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber，这是基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型，用于快速发现、验证和修补漏洞，在 CyberGym 等基准上以多次调用取得接近更大模型的成绩。
推荐理由：Google 把轻量 Flash 微调成专用安全模型，并给出 CyberGym 与 Chrome 流水线的实测对比，可看专用小模型在漏洞挖掘上的取舍。
Google DeepMindAI 评分4242 Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 发布生物韧性联合方案
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布联合生物韧性方案，一方面防止威胁行为者滥用其模型，另一方面让政府、科学家和生物安全专家用 AI 构建更具韧性的世界。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 推出 Gemini 驱动的 ATL Saathi，为印度教师提供 24/7 教学助手
Google DeepMind 在印度启动 ATL Saathi 试点，这是一款由 Gemini 驱动的 Web 应用，为 Atal Tinkering Labs 教育者提供 24/7 备课与培训助手。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 与 A24 宣布首个此类研究合作
Google DeepMind 与 A24 宣布达成首个此类研究合作，将顶尖研究实验室与电影制作公司配对，帮助艺术家开发新工作流与技术。合作将跨越多个项目，让 A24 及其电影人直接参与塑造新技术，同时为 Google DeepMind 提供艺术家反馈。Google 还对 A24 进行了投资。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash 两款模型。
推荐理由：两款新模型给出了延迟、单价与可用入口，读者可据此判断图像与视频生成链路的成本变化。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 在 Gemini 3.5 Flash 中内置 computer use
Google DeepMind 将 computer use 作为内置工具集成进 Gemini 3.5 Flash，此前该能力仅以独立的 Gemini 2.5 computer use 模型提供。
推荐理由：Gemini 3.5 Flash 把 computer use 从独立模型并入主模型，读者可据此判断智能体跨平台自动化的落地路径。
Google DeepMindAI 评分4040 Google DeepMind 与英国政府用 Gemini 打造 AI 规划原型，目标将住宅规划审批时间减半
Google DeepMind 正与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Dorset、Camden 地方规划部门合作，基于 Gemini 共同开发 AI 规划原型，目标将住宅规划申请审批时间缩短 50%。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，用系统级安全约束 AI 智能体
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，一套用于在 Google 内部部署和管理高级 AI 的框架，在模型对齐之外增加系统级安全层，即使对齐不完美也能提供保障。
推荐理由：DeepMind 公开内部 AI Control Roadmap，说明如何在模型对齐之外用系统级监控约束智能体，并给出可迁移的威胁建模与分级响应思路。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 DiffusionGemma：文本生成提速 4 倍
Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，采用文本扩散方式并行生成整块文本，在专用 GPU 上推理速度最高提升 4 倍。
推荐理由：Google DeepMind 开源文本扩散模型，给出 4x 推理加速与本地部署的硬件门槛，可据此判断速度优先场景的取舍。
Google DeepMindAI 评分4040 Google DeepMind 联合多方发起最高 1000 万美元多智能体 AI 安全研究资助
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 发起最高 1000 万美元的多智能体 AI 安全研究资助，Google.org 提供支持。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Live Translate 实时语音翻译模型
Google DeepMind 发布音频模型 Gemini 3.5 Live Translate，可自动检测 70+ 语言并生成保留说话人语调、节奏和音高的近实时语音翻译，全程仅落后说话人数秒。
推荐理由：Gemini 3.5 Live Translate 支持 70+ 语言连续语音翻译，并同步开放 API、Meet 与 Translate 入口，可据此判断实时翻译的落地节奏。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B：统一无编码器多模态模型
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款面向笔记本本地运行的多模态模型，采用无编码器统一架构，视觉和音频输入直接进入 LLM 主干。该模型在标准基准上性能接近 26B MoE 模型，内存占用不到其一半，可在 16GB 显存或统一内存的设备上运行，并首次在中型模型中支持原生音频输入。
推荐理由：Gemma 4 12B 用无编码器架构把视觉和音频直接接入 LLM，读者可据此判断本地多模态智能体的硬件门槛。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 启动欧洲机器人加速器，15 家初创入选
Google DeepMind 推出为期三个月的 Robotics 加速器，从欧洲选出 15 家机器人初创公司，提供技术指导并开放其 AI 技术栈与 Gemini 机器人模型。入选公司覆盖物流、制造、医疗、气候与导航等领域，包括挪威 3D-Components、法国 Bubble Robotics、英国 Touchlab 等。
Google DeepMindAI 评分1818 Google DeepMind 在亚太推出“AI for the Planet”加速器计划，应对环境风险
Google DeepMind 在亚太地区启动首届 Accelerator 加速器计划，聚焦“AI for the Planet”，面向该地区初创公司、研究团队和非营利组织，为期三个月。入选机构将获得专家指导，以及 Google AI 专家协助将前沿 AI 与科学 AI 模型整合进其项目或产品。计划以在新加坡举行的线下 bootcamp 开营，现已开放意向登记。
Google DeepMindAI 评分5050 Google DeepMind 的 Co-Scientist 加速细胞衰老逆转研究
Google DeepMind 的 Co-Scientist 正被用于加速细胞衰老逆转研究。它扫描数万篇论文后提出 20 多个可测试的新遗传因子，实验室验证其中几个成功将细胞推向更年轻状态并改善整体功能。它还能将原本长达六个月的筛选数据分析缩短到几天。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google 为 Project Genie 加入 Street View 实景能力并向全球 AI Ultra 订阅者开放
Google DeepMind 在实验性原型 Project Genie 中上线 Street View 实景锚定能力，可选取美国地点并叠加风格，让 Genie 基于真实影像生成可交互世界。
推荐理由：Google 把 Genie 的世界模型与 Street View 实景绑定，读者可据此判断智能体训练环境的取材方式变化。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini Omni Flash，支持对话式视频编辑
Google DeepMind 发布 Omni 家族首个模型 Gemini Omni Flash，可组合图像、音频、视频和文本输入生成高质量视频，并通过自然语言多轮编辑视频。
推荐理由：Gemini Omni Flash 把对话式视频编辑和多模态输入整合进 Gemini 应用与 YouTube Shorts，可据此判断生成视频工作流的变化。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 发布 Gemini for Science 科研工具集
Google DeepMind 推出 Gemini for Science，包含 Google Labs 上三个实验性工具：基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation。
推荐理由：Google 把 Co-Scientist、AlphaEvolve 等研究工具打包成科研产品线，可看其从模型能力走向科研工作流的具体路径。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google 将 SynthID 与 C2PA 内容验证扩展到搜索、Gemini、Chrome 和 Pixel
Google 宣布扩展内容透明度与验证工具，把 SynthID 的图像、视频、音频验证从 Gemini 应用扩展到搜索，并将在未来几周进入 Chrome；Gemini 应用即日起新增 C2PA Content Credentials 验证，搜索和 Chrome 将在未来几个月跟进。
推荐理由：Google 把 SynthID 与 C2PA 验证铺到搜索、Gemini、Chrome 和 Pixel，读者可了解内容溯源工具的实际覆盖范围。
Google DeepMindAI 评分3636 Google DeepMind 与新加坡达成国家 AI 合作，落地医疗、教育与气候项目
Google DeepMind 宣布与新加坡政府达成国家 AI 合作，在医疗、科研、教育和气候领域落地新项目。合作包括探索 AI 辅助临床的「三方照护」模式、用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究，并向新加坡中小学至初级学院全体教育者提供 Gemini for Education。
Google DeepMindAI 评分3838 剑桥大学团队用 Google Co-Scientist 寻找新发传染病的分子开关
剑桥大学教授 Clare Bryant 使用 Google Co-Scientist 研究流感等病原体跨物种传播引发脓毒症的分子开关。Co-Scientist 从她未发表的研究材料中生成并排序假设，锁定了一个她此前未关注的蛋白及相关信号通路，并将假设细化到具体氨基酸。Bryant 团队正构建携带这些氨基酸突变的细胞系验证，原本需两到三年的工作预计六个月完成。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 的 Co-Scientist 如何助力 Calico 衰老研究
Google DeepMind 的 AI 工具 Co-Scientist 被 Calico Life Sciences 用于衰老生物学研究，帮助整合分散发现并生成值得验证的假设。Calico 团队借助 Co-Scientist 提出关于整合应激反应（ISR）如何受代谢调控的新假设，并优化实验设计、随结果补充新信息。相关实验已产生对 ISR 在健康与疾病中作用有重要意义的发现，团队计划发表这些结果。
Google DeepMindAI 评分3838 Google Co-Scientist 加速肝病机制发现，提出 MASH 组合疗法新假说
爱丁堡大学生物工程师 Filippo Menolascina 用 Google Co-Scientist 梳理 MASH 肝病文献并生成新假说，系统提出 NLRP3 炎症小体是连接炎症与代谢的关键分子桥梁，该假说随后经实验验证。
Google DeepMindAI 评分2020 Google Co-Scientist 如何连接 MIT 与波士顿儿童医院实验室，探索 ALS 新疗法
Google DeepMind 的 Co-Scientist 帮助 MIT 机械工程师 Ritu Raman 快速梳理 ALS 相关文献，将想法转化为可检验假设并按可行性与风险收益排序。
Google DeepMindAI 评分3838 Google DeepMind 的 Co-Scientist 助力发现抗肝纤维化药物
斯坦福大学医学院遗传学家 Gary Peltz 使用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 筛选抗肝纤维化药物，其提出的 3 个候选药物中有 2 个在活体人类肝细胞测试中阻断纤维化并促进肝细胞再生，而 Peltz 自己挑选的 2 个候选药物均无效果。
Google DeepMind精选AI 评分6262 WeatherNext 如何帮助美国国家飓风中心预测飓风 Melissa 登陆牙买加
Google DeepMind 与 Google Research 开发的 AI 天气模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天预测飓风 Melissa 将以五级强度登陆牙买加，置信度 80%，三天前升至接近 100%。
推荐理由：原文给出 WeatherNext 在 2025 年飓风季的官方验证结果，读者可据此了解 AI 天气模型在路径与强度预测上的实际表现。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash，主打智能体与编码
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列首个模型 3.5 Flash，定位面向智能体与编码的前沿性能，即日起通过 Gemini app、Google Search 的 AI Mode、Google Antigravity、Gemini API、Android Studio 及 Gemini Enterprise 等渠道开放。
推荐理由：Gemini 3.5 Flash 的基准成绩、速度与开放渠道一并给出，可据此判断智能体与编码任务的成本变化。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Co-Scientist 多智能体科研系统
Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 研究，这是一个基于 Gemini 构建的多智能体系统，可迭代生成、辩论并演化科学假设。
推荐理由：原文给出多智能体系统的三阶段架构与多个实验室验证案例，可了解 AI 参与科学假设生成的具体机制。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 汇总 AlphaEvolve 一年成果：从 TPU 设计到企业优化
Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 一年进展汇总，这款由 Gemini 驱动的编码智能体已从试点进入 Google 基础设施核心，用于优化下一代 TPU 设计、发现更高效的缓存替换策略，并将 Spanner 的写放大降低 20%。
推荐理由：官方汇总 AlphaEvolve 一年落地案例，含 TPU 电路、Spanner 与多家企业优化数据，可看编码智能体的实际边界。