Ling-3.0-flash-VL 的两项更新: - 现已在 OpenRouter 上线,提供两周免费访问 - FP4 和 INT4 量化版本现已开源 通过 API 试用或自行部署——由你选择。
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今日 14 条
Ant Ling@AntLingAGIAI 评分4242
Tripo@tripoaiAI 评分4141
OpenRouter@OpenRouterAI 评分5656
OpenBMB@OpenBMBAI 评分5757Nathan Lambert:Interconnects(RSS)AI 评分5656 Nathan Lambert 整理开源 AI 与开放模型阅读清单
Nathan Lambert 发布一份开放模型领域精选阅读清单,涵盖基础概念、中美竞争与技术细节三部分。
Kling AI@Kling_aiAI 评分99
MeshyAI@MeshyAIAI 评分2424闭合时,它是一张图像。打开时,它是一个 3D 模型。 每一张平面图像里都折叠着一个(3D 模型)。 Meshy + GPT-6 把它取出来。
MiniMax Design (H3)@Hailuo_AIAI 评分2525公众号:千问APP(阿里)AI 评分3636 一线老师实测千问:14 个教学场景与《中小学老师千问使用指南》
通义千问发布《中小学老师千问使用指南》,收录一线教师的 14 个高频教学场景,拆解为 45 轮连续实操和 193 张操作画面。指南覆盖课前预习、课堂互动与课后组卷,例如用“千问小讲堂”讲解《观潮》、生成可交互 HTML 电路实验,以及按课题智能组卷并标注考点、答案与解析。
MiniMax Design (H3)@Hailuo_AIAI 评分1818
MiniMax Design (H3)@Hailuo_AIAI 评分4545
MiniMax Design (H3)@Hailuo_AIAI 评分4646OpenRouter:Announcements(RSS)AI 评分5353 OpenRouter 教程:如何用 Presets 实现配置即代码
OpenRouter 发布 Presets 使用教程,preset 是一个命名且带版本的配置,统一存放模型或 fallback 列表、system prompt、provider 路由和采样参数,在任何请求中以 "model": "@preset/名称" 引用。
公众号:百度智能云(文心)AI 评分3131 百度智能云徐旭:智能体正在进入金融生产,一家头部银行Token日均消耗达500亿次
百度智能云金融业务部总经理徐旭在第八届金融科技交流会上援引数据称,一家头部商业银行内部服务Token日均消耗量已达500亿次,其中三分之二由业务智能体承接,预计年底升至1000亿。他提出智能体进入金融生产需跨越执行深度与治理强度匹配、数据与知识体系AI化重构、算力与推理效率协同三道门槛,并介绍了企业级通用智能体百度搭子及本体建模工具百度胜算。
公众号:百度智能云(文心)AI 评分3131 百度沈抖:未来90%的工作将有智能体深度参与
百度集团执行副总裁沈抖在招银浦江数字金融生态大会上提出,未来90%的工作都将有智能体深度参与,并介绍百度智能云“三纵一横”多智能体体系。其中自研“伐谋”智能体将光计算芯片参数搜索从4天缩短至约4小时,无代码平台“秒哒”支持用户自建业务系统,通用智能体“百度搭子”上线以来迭代超150个版本并推出金融、保险等专家套件。
公众号:京东JoyAIAI 评分3333 京东JoyInside战略全面升级:从单品响应到全屋主动服务
京东附身智能品牌JoyInside在2026JDD大会上发布战略全面升级,从AI玩具、机器人单品拓展至智能家居、健康医疗、亲子教育、厨房家电等全品类家庭硬件,实现从"单品被动响应"到"全屋主动服务"的体验跃升。JoyInside聚焦居家生活、亲子陪伴、健康养护三大场景,已与近200家品牌达成技术合作,小鸡球球AI点读笔、凯米斯AI机器狗等产品销量突破10万台。
Tencent Hy@TencentHunyuanAI 评分2020
MeshyAI@MeshyAIAI 评分4242
Replit ⠕@ReplitAI 评分4343
MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分3232
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分5454Together AI 研究与产品博客(RSS)精选AI 评分6363 Together AI 扩展微调服务:新增模型、实验跟踪与更细训练控制
Together AI 扩展 Together Fine-Tuning 服务,新增对 GLM-5.3、Kimi K2.7、Qwen 3.5 系列等最新开源权重模型的支持,并上线实时实验跟踪、数据集预览验证等能力。
推荐理由:原文给出新模型支持、Expert LoRA 实测对比、自动早停和降价幅度等具体细节,读者可据此评估微调工作流的实际改进。
Google Research:Blog(网页)AI 评分4848 Google Research 提出 ToolGrad:用文本“梯度”高效生成工具调用数据集
Google Research 提出 ToolGrad,一种“先答案后问题”的工具调用数据生成范式,先构造真实工具调用链再反推用户提示词,在 16k+ API 的 ToolBench 上以更低成本生成更复杂的长链路数据,通过率接近 100%。
Cursor Blog精选AI 评分7878 Cursor 推出 Projects:协调者智能体管理数千个子智能体处理大型开发任务
Cursor 发布 Projects(beta),让用户通过协调者智能体处理功能开发、迁移和持续性维护等大型工作,协调者本身不写代码,而是调度数千个子智能体并行执行。
推荐理由:官方介绍 Projects 的三项核心能力,并给出内部使用数据,读者可据此判断它适合什么规模的工作。
Krea@krea_aiAI 评分5959
Replit ⠕@ReplitAI 评分4343GitHub BlogAI 评分5353 GitHub Copilot 应用入门教程:用 diff、终端和浏览器面板审查 AI 代码
GitHub Copilot 应用新增 diff、终端、浏览器三个内置面板,让初学者在不离开应用的情况下完成 AI 智能体改动的审查、运行和预览。diff 面板以红绿高亮显示增删改行,用户可接受、评论或要求修改;终端面板可运行项目命令并支持多窗口,浏览器面板配合 Pick & Polish 工具选中界面元素让智能体调整,最后可直接在应用内接受变更并创建 pull request。
Runway@runwaymlAI 评分2525Runway AI 峰会的演讲嘉宾名单正在扩大。我们刚刚新增了一批声音加入阵容,今年九月将在旧金山与我们共度一整天。直接聆听构建者们讲述 AI 下一步走向。请通过下方链接注册。
Suno@sunoAI 评分3636Claude:Blog(网页)AI 评分4848 Anthropic 从 1000 家小企业主身上学到的 AI 经验
Anthropic 在芝加哥、塔尔萨等 10 座城市举办免费半天工作坊,吸引超 1000 名小企业主体验 Claude Cowork,其中 80% 来自 5 至 50 人规模公司。
Cohere@cohereAI 评分1111夺回你的时间,去做真正推动你的事。你的自由,你的专注。我们在这里支持你:https://cohere.com/ai-for-empowerment
Google AI:DEV 作者专属(RSS)AI 评分5555 图工程是什么:用 Google ADK 为多智能体系统带来可预测的架构
Google AI 的 Tilde A. Thurium 发布访谈视频,请 Annie Wang 从头讲解图工程(graph engineering),以及它如何让开发者掌控复杂 AI 系统。
Databricks:Blog(RSS)AI 评分2121 Databricks 如何在 Open Lakehouse 中统一跨引擎与目录的治理
Databricks 发文介绍在 Open Lakehouse 中统一跨引擎与目录治理的方案,延续其此前关于开放表格式、开放 API 与统一治理的讨论。文章聚焦如何让治理能力在不同引擎和目录之间保持一致,具体实现细节与数据未在摘要中披露。
Claude Code:GitHub Releases(RSS)AI 评分3838 Claude Code v2.1.268 发布
Claude Code v2.1.268 为 Claude apps gateway 加入定价配置,登录客户端经托管设置获得相同费率,使 /cost 与遥测数据同支出计量一致。
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分7878OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)精选AI 评分8181 OpenAI 发布 Agents API 公测版
OpenAI 推出 Agents API 公开测试版,将驱动 Codex 的 harness 与基础设施通过单次 API 调用开放给开发者,托管在云端。
推荐理由:原文给出环境选择、子智能体和上下文管理等具体能力与定价方式,读者可据此评估是否迁移现有 Agent 基础设施。
Claude@claudeaiAI 评分2626
Midjourney@midjourneyAI 评分1111
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分6464Runway:News(网页)AI 评分5050 Runway 分享实时视频生成研究:从 Gen-4.5 后训练到流式逐帧生成
Runway 公布其实时视频生成研究路径:对 Gen-4.5 等基础模型做后训练,先通过 teacher forcing 将架构改为时间因果的逐帧自回归生成器,再用分布匹配蒸馏把每帧去噪压缩到几步,并以 on-policy 蒸馏抑制误差累积。该方案以首帧时间和流式输出为核心指标,可减少 GPU 占用、降低成本,并让用户边生成边调整而非反复重来。