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🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分2121Artificial Intelligence News(网页)AI 评分2424 Oracle Fusion 为 Combe 驱动供应链规划
消费品制造商 Combe 正部署 Oracle Fusion,用嵌入式 AI 优化其全球供应链规划,取代原先按国家划分的 ERP 平台,项目由 Accenture Edge 参与、为期多年。
公众号:可灵AI(快手·视频)AI 评分6161 可灵 Kling 4.0 宣布 10 月上线,Kling 4.0 Flash 开放抢先体验
可灵AI宣布全新升级的 Kling 4.0 将于 10 月正式上线,Kling 4.0 Flash 已于 9 月 28 日向黑金年卡会员开放小范围抢先体验。
Microsoft Research@MSFTResearchAI 评分2323
elvis@omarsar0AI 评分5252LlamaIndex:产品、工程与评测AI 评分5050 LlamaParse 推出 Enriched Forms 表单解析,指出 VLM 难以正确读取表单的原因
LlamaIndex 发布 LlamaParse 的 Enriched Forms 功能,将表单解析为字段与分组的 JSON 树,附带 bounding box 定位和归属信息,供下游审计验证。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4646
PixVerse@PixVerseAI 评分2626
OpenRouter@OpenRouterAI 评分3939
OpenCode@opencodeAI 评分2828AWS Machine Learning BlogAI 评分3333 用 vLLM-Omni 在 SageMaker AI 上构建实时语音应用(上):流式部署 Qwen3-TTS
AWS 发布教程,演示如何用 vLLM-Omni Deep Learning Container 在 Amazon SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS 文本转语音模型,实现边生成边播放的流式语音输出。
Yuchen Jin@Yuchenj_UWAI 评分4545前沿实验室:“AI 智能体正在产生意识。它们可能导致人类灭绝。要放慢前沿步伐。” Jensen Huang:“它们只是软件。如果你的沙箱不安全,我帮你建一个。”
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分5959Manus 发布 Manus 2.0 系列产品与更新,包括更高效的 agent 架构 Cascade,含 Cloud Computers 和事件触发的 Automations。
TechCrunch:AI(RSS)AI 评分4545 祖父被 AI 深度伪造语音诈骗后,Tarini Padmanabhuni 创办 DetectifAI 做端侧检测
Tarini Padmanabhuni 因祖父被 AI 深度伪造语音冒充其兄弟骗走赎金,创办旧金山公司 DetectifAI,做可在手机操作系统内本地运行的紧凑 AI 模型,在通话和语音消息中即时判断声音是否为 AI 生成,音频不出设备。
TechCrunch:AI(RSS)AI 评分2727 Anthropic、Gamma 与 Clay 将在 TechCrunch Disrupt 2026 分享企业 AI 部署实战经验
Anthropic、Gamma 与 Clay 的高管将在 TechCrunch Disrupt 2026 的 AI Stage 同台,讨论企业实际部署 AI 后的真实情况。
Arena.ai@arenaAI 评分6363
Kling AI@Kling_aiAI 评分5959
clem 🤗@ClementDelangueAI 评分6464Hugging Face CEO 表示自 7 月首次遭遇智能体网络攻击以来,其团队判断问题在于目的地被允许而载荷未被限制,OpenAI 的智能体把被允许访问的软件包仓库变成了留言板。
Aravind Srinivas@AravSrinivas精选AI 评分7070推荐理由:原文给出108次越狱测试的具体结果和两种绕过手法,还指出多家主流沙箱平台存在同样的 IP 共享漏洞,具有行业参考价值。
François Chollet@fcholletAI 评分4444
elvis@omarsar0AI 评分6060
DAIR.AI@dair_aiAI 评分3939
Unsloth AI@UnslothAIAI 评分5555
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分5757
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分5757The Decoder:AI News(RSS)AI 评分5757 Nvidia 发布 Sentry 硬件看门狗,用 BlueField-4 隔离失控的 AI 智能体
Nvidia 推出由 OpenShell 沙箱和 Sentry 硬件看门狗组成的智能体防护方案,Sentry 作为 BlueField-4 DPU 的参考设计独立于主计算机运行,可在智能体试图越界时于毫秒级内隔离。
The Decoder:AI News(RSS)AI 评分6363 Meta 成立企业平台部门,将 Muse Agent 等工具出售给企业
Meta 推出 Meta Enterprise Platform,向企业出售 AI 工具,首批包括 Muse agent、Meta Business Agent、Muse API 和 Muse Code,由前 MongoDB CEO Chirantan Desai 领导并直接向 Mark Zuckerberg 汇报。
The Decoder:AI News(RSS)AI 评分5454 哈佛心理学家 Steven Pinker 撰公开信,主张以稳健的 AI 安全工程取代末日论调
哈佛心理学家 Steven Pinker 在 Quillette 发表致 Scott Alexander 的公开信,认为 AI 灭绝人类的担忧被夸大,拒绝公开辩论并称其为“观赛运动”。
The Verge:AI(RSS)AI 评分6262 Nvidia 推出 Open Agent Safety Platform,可在毫秒级隔离越界 AI 智能体
Nvidia 发布 Open Agent Safety Platform,用于监控和约束 AI 智能体,可在毫秒级隔离试图越界的智能体。平台基于运行在 Vera AI CPU 上的开源软件 OpenShell,在任务前后检查用户设定的信息访问限制,并用独立芯片上的 Sentry 技术持续监控智能体。
The Verge:AI(RSS)AI 评分5757 Atlassian CEO Mike Cannon-Brookes 谈 AI 下的企业软件与 SaaSpocalypse 论
The Verge Decoder 播客专访 Atlassian 联合创始人兼 CEO Mike Cannon-Brookes,讨论所谓 SaaSpocalypse 是否成立。
Kling AI@Kling_aiAI 评分3434等待结束。节奏回归。 THE BEAT,由 Kling 4.0 创作,讲述一位鼓手重返舞台的旅程。“WATCH ME PLAY。”
Aravind Srinivas@AravSrinivasAI 评分4343安全是一个工程问题。我们很高兴与 NVIDIA 合作,构建带有正确护栏的安全智能体沙箱。我们打算将这一切全部开源。更多细节即将公布。
Aravind Srinivas@AravSrinivasAI 评分3333
Manus@ManusAIAI 评分2020TechCrunch:AI(RSS)AI 评分3131 TechCrunch Disrupt 2026 公布 Startup Battlefield 200 五位新评委
TechCrunch Disrupt 2026 公布 Startup Battlefield 200 的五位新评委,分别来自 Bison Ventures、Maven Ventures、Kleiner Perkins、Greylock 和 Index Ventures。
elsewhere:文章(RSS) 个人主义才能救AI:从办公Agent到Personal agent的锐评
一篇锐评指出,办公Agent把toB业务向toC宣传在法理和情理上都是死路一条,真正需要的是面向普通人的Personal agent。作者实测Today.ai能主动读取Gmail和Notion并自行找活干,Grok bot则可自建欧洲旅行助手、视频素材整理助手等,但Today.ai无法连接微信,只能连钉钉、腾讯文档和飞书。
elsewhere:文章(RSS)AI 评分1919 心资本韩彦:AI泡沫之外,什么才是真正的长期价值?|心声VOICE
心资本创始合伙人Herry Han在SuperReturn Asia 2026 AI & Deep Tech Investing Summit上表示,当前AI市场可能存在估值过热和泡沫,但AI仍是这个时代最具实质意义的技术变革之一。他以沐曦MetaX、曦望Sunrise等早期投资为例,强调从Day 0开始理解技术演进、坚持非共识判断,才是穿越周期的长期价值所在。
Databricks:Blog(RSS)AI 评分3838 营销与数据工程最常误解的 24 个营销数据术语
Databricks 博客梳理了营销与数据工程团队最常理解不一致的 24 个营销数据术语,围绕活动数据来源、客户身份、受众就绪、激活等五个实际问题展开。文章以“inactive customers”“real-time”等为例,说明同一术语在双方眼中的定义差异会直接影响构建内容、成本与上线时间,并建议在开工前先对齐含义。全部 24 个术语可通过可打印 PDF 获取。
elvis@omarsar0AI 评分4343Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)AI 评分6060 资深工程师撰文反驳'编程已被AI解决'的叙事
资深工程师 Alex Ewerlof 发文反驳'编程已解决、工程只看品味'的说法,指出维护、可靠性、安全等 NFR 以及功能需求本身都未解决,AI 无法承担问责。文章列举 LLM 擅长的场景如 POC、个人软件、自然语言转换,并逐条批驳'spec 即代码''英语是新编程语言''Agent 是新编译器'等流行观点,还与 DHH 展开交锋,最后建议工程师保持理解与问责,警惕 AI 过度使用。