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全部动态

今日 34 条
10月6日周二
  1. TechCrunch · AI38

    研究人员追踪到一支中国 AI「智能体舰队」

    独立研究人员发现一批 AI 智能体在腾讯基础设施上运行,并针对阿里巴巴旗下高德地图(Amap)发起查询,请求公园、动物园、医院等公共场所不同入口的路线。研究人员拒绝使用「集群(swarm)」一词,称其为「智能体舰队(agent fleet)」,因为多个并行智能体执行同类任务却无明显通信迹象。

  2. TechCrunch · AI8

    开源还是闭源 AI?TechCrunch Disrupt 2026 上创始人如何选择技术栈

    TechCrunch Disrupt 2026 将于 10 月 13-15 日在旧金山 Moscone West 举行,多场议程聚焦创始人在开源与闭源 AI 之间的选择。讨论覆盖多模型应用、模型定制、基础设施与芯片,Together AI、Pathway、Oumi、Nvidia 等公司高管将参与,议题包括何时开源模型能超越专有方案,以及企业该自建、定制还是租用模型。

  3. MIT Technology Review · AI8

    EmTech Future 2026:当 AI 与一切相遇

    MIT Technology Review 的 EmTech Future 2026 活动回顾了 AI 与量子、能源、机器人等技术交汇的趋势。Google Research 负责人 Yossi Matias 探讨了 AI 如何开始重塑生物学、基础设施、制造业与科学,并认为其最大影响可能来自与其他领域的交叉。

  4. MIT Technology Review · AI22

    MIT 报告:知识缺口正卡住企业 AI 智能体落地

    MIT Technology Review 基于 300 位数据与 AI 高管的调查显示,企业平均仅约 34% 的智能体 AI 项目进入生产环境,数据与知识薄弱是主要失败原因。生产领先者(平均 61% 项目走出试点)在语义等知识能力上更强,55% 的受访者将数据碎片化列为扩展智能体知识访问的首要挑战。企业计划优先投资检索技术、AI 评估智能体和知识图谱。

  5. GitHub Blog · AI & ML60

    GitHub 发布 ReviewBench:面向 AI 代码审查的开放基准

    GitHub 发布 ReviewBench,一个面向 AI 代码审查智能体的开放离线基准,基于 1.039 亿个 GitHub PR 的分布特征构建,包含来自 187 个开源仓库、覆盖 19 种语言的 219 个 PR。

    推荐理由:GitHub 公开了代码审查基准的构建方法与评分口径,读者可据此理解 AI 代码审查评测如何贴近真实 PR 分布。

10月5日周一
  1. The Verge · AI22

    参议员 Adam Schiff 谈 AI 监管、言论自由与再次弹劾特朗普

    加州民主党参议员 Adam Schiff 在 Decoder 播客中批评特朗普政府让 AI CEO 在白宫签署不具约束力的安全承诺,认为这无法应对 AI 带来的最高级别国家安全风险。他支持设立新的 AI 监管机构,并提到 Anthropic 因拒绝将 AI 用于国内大规模监控和全自主武器系统而遭政府打压。

  2. MIT Technology Review · AI12

    从预测到自主决策:预测分析如何进入 agentic AI 时代

    企业 AI 的竞争前沿已从预测转向自主决策,核心问题变成如何让预测系统在不偏离业务意图的前提下自行采取行动。深度学习与生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练,使 AI 持续演进而无需等待季度刷新;其依赖的数据也从规整的数值记录扩展到非结构化来源。Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 称,企业已不再满足于回望式视角,而「analytics」一词正让位于 AI。

  3. The Verge · AI38

    OpenAI 将在 ChatGPT 中测试图片广告

    OpenAI 宣布本月晚些时候在美国开始测试新的视觉广告格式,广告会“初步”出现在用户用 ChatGPT 生成图片时,展示赞助商品和服务的图片。此前 ChatGPT 的广告只显示公司名称、logo 和产品链接,新格式同样与生成的图片分离,且“不会影响 ChatGPT 给出的回答”。Plus、Pro 和 Enterprise 订阅用户不会看到广告,OpenAI 称已设置护栏避免在敏感语境中投放。

  4. The Verge · AI22

    我们的头脑并未为应对 AI 做好准备

    《Our minds aren't equipped to handle AI》一文认为,AI 如同精神层面的垃圾食品:当下诱人,却损害人类历经数千年演化形成的认知系统。作者援引神经科学家 Paul Cisek 的反馈控制模型,指出大脑并非信息处理器,而计算模型无法对应可观测的神经结构。

  5. TechCrunch · AI60

    Google 因 AI 提交激增暂停开源漏洞赏金计划

    Google 以自动提交大幅增加、其中绝大多数无效为由,自 10 月 1 日起暂停其开源软件漏洞赏金计划,并承诺在 2027 年第一季度给出更新。公司称此次暂停源于 AI 提交的显著上升,据 Tom's Hardware 报道,Google 工程师与开源维护者被无效或含幻觉的报告淹没。暂停期间,参与者被建议转向 Google 的其他漏洞赏金项目。

  6. TechCrunch · AI38

    特朗普将 AI 更名为「超级智能」,与科技 CEO 签署无约束力安全承诺

    特朗普本周签署行政令,将「人工智能」官方改称「超级智能」,并召集扎克伯格、贝索斯、马斯克、Dario Amodei 等科技 CEO 签署「前沿责任联合承诺」。该承诺被指「深度无约束力」,连协议上的 United States 都拼错了,特朗普称其「道德上有约束力」。TechCrunch 播客认为,这场会议实质是一次围绕 AI 的品牌重塑:AI 会杀人、抢工作,但超级智能不会。

  7. The Verge · AI20

    新泽西州前副州长用 AI 自证清白:称多个 AI 平台未认定性骚扰

    美国新泽西州前副州长 Dale Caldwell 在 9 月 25 日因性骚扰调查被迫辞职后,于 NJ PBS 采访中称自己把调查报告输入多个 AI 平台,AI 共 59 次被问及会得出何种结论,均未给出性骚扰认定。他以此主张自己受到不公正对待。文章指出,AI 聊天机器人以迎合用户著称,往往会说出用户想听的话。

10月4日周日
  1. Simon Willison34

    Simon Willison:按量付费服务需要默认硬性预算上限

    Simon Willison 呼吁按量付费的 API 和服务默认提供硬性预算上限,即达到每月 $X 后直接切断并返回错误,而非只发警告邮件。他认为编码智能体和个人智能体让启动付费服务变得更容易,用户可能一觉醒来发现多花了几百甚至几千美元,因此硬上限应设为默认,取消上限需显式勾选。AWS 已在 9 月 16 日推出每月支出上限功能,Google Cloud 也在 7 月上线 Spend Caps。

  2. Simon Willison8

    Simon Willison 发布九月赞助者专属通讯

    Simon Willison 已发送九月赞助者专属月度通讯,内容涵盖更多 Fable 级模型、一场价格战、3D 图形与 Blender 及像素艺术、LLM 进军数学领域、更多意外网络攻击、vulnapocalypse 波及 Datasette、他当前使用的工具、本月软件发布以及 2026 年 LLM 进展回顾。订阅价格为每月 10 美元,可提前一个月阅读免费版内容。

  3. The Decoder22

    Altman 反对将 AI 模型宗教化,称这是「真正的安全问题」

    OpenAI CEO Sam Altman 公开反对把 AI 模型与宗教类比,称人们「赋予 AI 模型宗教力量或放弃人类判断」让他「非常不安」,并称这是「真正的安全问题」。此番表态紧随《纽约时报》关于 Anthropic 接触宗教领袖的报道,以及教皇利奥十四世「算法缺乏人性火花」的言论。Altman 曾在 2023 和 2024 年称 OpenAI 的目标是打造「天空中的魔法智能」。

  4. TechCrunch · AI42

    AWS CEO 回应数据中心争议:不再对政府机构使用 NDA

    Amazon Web Services CEO Matt Garman 表示,公司已停止在与政府机构合作建设数据中心时使用保密协议(NDA),并称过去三年 Amazon 已向有数据中心布局的美国社区投入超 10 亿美元。他同时反驳数据中心耗水过多、推高电价、污染严重、无益社区四大说法,称直接数据中心用水仅占全美工业用水 0.5%。目前全美有 100 多项数据中心禁令正在审议中。