Nathan Lambert 撰文分析开源模型的中美实力格局

Nathan Lambert 发布其向美国国会汇报的开源模型现状综述，指出中国开源权重模型已在下载量、基准成绩和学术采用上领先，自 2025 年 7 月起在 Hugging Face 下载量上领先约 1.6B（总 3.2B，为美国两倍）。

Kev：基于 Qwen3.5 的开源小型决策模型家族发布

Kev 发布了一组基于 Qwen3.5 的小型决策模型，包含 0.8B、4B 和 9B 三个规格，采用 rank-16 LoRA 加 pointer head 架构，支持在同一请求中处理 yes/no、多选和打分问题并返回概率。

Qwen@Alibaba_QwenAI 评分7070

通义千问发布 Qwen-Image-2.1，一个 7B 参数的原生图像生成与编辑模型，生成和编辑共用单一检查点，最多支持 10 张参考图。模型自带提示词增强 LLM，已集成 diffusers 和 ComfyUI，并在 Hugging Face Spaces 提供免安装的浏览器在线 demo：https://huggingface.co/spaces/hugging-apps/qwen-image-2-1

Qwen@Alibaba_QwenAI 评分6464

SGLang-Diffusion 发布对 Qwen-Image 2.1 的 Day-0 支持，覆盖文本生成图像、多图编辑和透明 RGBA 输出，单 checkpoint 即可完成。

智谱 ZCode 被“偷传代码”质疑后官宣开源并完成整改道歉

智谱 ZCode 宣布就产品安全问题完成整改并向所有用户道歉，已将 ZCode 开源至 https://github.com/zai-org/ZCode，承诺相关代码数据无留存、未用于模型训练。

karminski-牙医@karminski3AI 评分5353

针对网传希伯来语申诉可解封账号并可能绕过模型安全层的说法，karminski 用 HuggingFace 公开语料构建三语测试，实测 Fable-5.1 有害内容拒绝率为英语 95.0%、中文 94.4%、希伯来语 95.1%，DeepSeek-V4.1-Flash 达 99.3%–100%，三种语言拒绝率无显著差异。

npm前负责人长文主张软件包注册表向企业收费并向开源维护者分账

曾运营npm五年的seldo发布长文，主张npm、PyPI、Docker Hub等软件包注册表对达到规模的企业按Docker模式收取供应订阅费，并将固定比例版税按依赖树权重自动分账给其代码进入付费客户依赖树的维护者。

Google 开源 agent 编排系统 AX，面向大规模智能体执行

Google 推出开源的声明式 agent 执行控制平面 AX，提供 Task、Workspace、Gateway、Model 四个原语来沙箱化 agent 任务、配置网络策略和模型密钥。

Flet 1.0 发布，纯 Python 构建生产级 Web、桌面和移动应用

Flet 团队发布 Flet 1.0 并宣布可用于生产应用开发。该开源 Python 框架基于 Flutter 渲染 UI，flet build 支持 apk、aab、ipa、ios-simulator、windows、macos、linux、web 八个目标平台，应用可捆绑 Python 3.12、3.13 或 3.14，Apache 2.0 协议下已上架 PyPI。

Pirate Face 将 Hugging Face 开放模型镜像为种子链接以防被删

Pirate Face 上线去中心化基础设施，把 Hugging Face 上的开放模型（LLM、图像、音频、数据集）镜像为可校验的磁力种子链接，覆盖 66.9 万以上符合条件的项目。

阿里 Qwen 团队发布开源权重图像生成模型 Qwen-Image-2.1，仅 7B 参数

阿里 Qwen 团队发布开源权重图像生成与编辑模型 Qwen-Image-2.1，视觉生成部分仅 7B 参数，团队称在其自建基准上超过多数闭源模型，独立基准尚待验证，可在 RTX 3090 等消费级 GPU 上运行。

SemiAnalysis@SemiAnalysis_AI 评分6464

SemiAnalysis 表示，自 NVIDIA 收购 HuggingFace 后，其一直在研究将部分工作从 HuggingFace 迁移到 ModelScope 等替代方案。作者认为尽管 NVIDIA 宣称将继续保持 HuggingFace 的加速器中立性，但 NVIDIA 在开发硬件无关软件方面记录不佳；同时作者称 ModelScope 的用户体验很出色，并表示希望自己的担忧是错的。

阶跃星辰发布 Step 5 Preview：600B 参数 MoE 旗舰模型，10 月 15 日开放权重

阶跃星辰（StepFun）发布旗舰模型 Step 5 Preview，主打智能体工作，采用稀疏 MoE 架构，总参数 600B、每 token 激活 27B，支持 1M token 上下文窗口和视觉输入。

Qwen@Alibaba_QwenAI 评分6363

通义千问发布 Qwen-Image-2.1，vLLM-Omni 提供 day-0 支持。该模型可在一个模型内完成图像生成、编辑和透明图像输出，由 7.1B DiT 搭配 Qwen3-VL-8B 组成，设置和受支持的组合见 https://recipes.vllm.ai/Qwen/Qwen-Image-2.1。

Qwen@Alibaba_QwenAI 评分6969

Qwen 宣布 Qwen-Image-2.1 现已支持 ComfyUI，权重开放。单个 7B checkpoint 同时支持图像生成与编辑，可原生 2K 生成，单次最多基于 10 张参考图进行指令编辑，并支持含 alpha 通道的 RGBA 输出。

阿里千问开源 Qwen-Image-2.1 图像模型，支持透明图像与最多 10 张参考图

阿里千问开源图像模型 Qwen-Image-2.1，将文生图与图像编辑整合在同一模型中，视觉生成部分仅 7B 参数，原生支持透明图像的生成与编辑。更新亮点包括轻量结构与推理优化、支持最多 10 张参考图的局部编辑与人像商品保真，以及文字排版和人物光影表现提升，模型已上架 GitHub、HuggingFace 和 ModelScope。

Qwen@Alibaba_QwenAI 评分6060

通义千问发布 Qwen-Image-2.1，定位为 Qwen-Image 系列中均衡且高性价比的图像生成模型，现已开放权重。该模型为生成与编辑一体化的 7B 轻量架构，原生支持生成和编辑 RGBA 透明图层，编辑支持最多 10 张参考图和精确局部控制，并擅长全景图、信息图和虚拟试穿等场景。

Qwen 开源 Qwen-Image-2.1：7B 统一生成与编辑并原生支持透明图像

Qwen 团队开源 Qwen-Image-2.1，将文生图与图像编辑统一到一个模型中，视觉生成组件仅 7B 参数，并原生支持生成和编辑透明图像。模型支持最多 10 张参考图、圆形/涂鸦/独立蒙版指定局部编辑，通过混合粒度注意力架构和 KV cache 复用提升推理效率，同时改进文字渲染、人像光照与人物产品保真度，并覆盖全景图、信息图和分镜等任务。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分6868

StepFun 发布旗舰模型 Step 5 Preview，主打 agentic 工作，覆盖软件工程与专业知识工作，在金融领域有特别优势。模型为 600B 总参数 / 27B 激活的 MoE 架构，支持 1M 上下文和视觉能力，官方称在相近智能水平下任务成本明显更低，现已可在 StepFun AI Studio 和 API 使用，开放权重将于 10 月 15 日发布。

阶跃星辰发布旗舰模型 Step 5 Preview，AA 指数 44 分跻身全球开源模型前三，10 月 15 日开源

阶跃星辰发布旗舰模型 Step 5 Preview，面向 AI 编程、软件工程、专业知识和金融场景，将于 10 月 15 日开源完整权重。

中电信发布星辰大模型 Xing4.0-29B-A4B，基于昇腾超节点训练并开源

中电信人工智能科技于 9 月 17 日发布星辰大模型 Xing4.0-29B-A4B，总参数 29B、激活参数 4B，据称是国内首个基于昇腾 Atlas 900 A3 SuperPoD 液冷超节点与昇思 MindSpore 框架完成训练的百亿参数大模型。

阶跃星辰发布旗舰模型 Step 5 Preview，10 月 15 日开源权重

阶跃星辰发布旗舰基座模型 Step 5 Preview，采用稀疏 MoE 架构，总参数量 600B、激活 27B，支持 100 万 Token 上下文和文本与视觉输入，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 44 分，居全球开源模型前三，单任务成本为 Claude Opus 5 的 1/8。

karminski-牙医@karminski3AI 评分6060

有人用 Fable-5.1 破解了热敏标签打印机固件，绕过其通过 RFID 检测第三方耗材后降速降质的限制，项目开源在 http://github.com/ThreeDaPrint/niimbot。

Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5454

Rohan Paul 转引 @rauchg 数据称 Vercel AI Gateway 上开源模型 token 占比或创纪录地达 78.4%，闭源为 21.6%。

OpenClaw 发布 2026.9.5，推出原子更新、插件热重载与会话共享

开源个人 AI 智能体 OpenClaw 发布 2026.9.5 版本，整合 4,179 个 pull request，来自 502 个贡献者账号。核心变化是 Atomic Updates，在现有 Gateway 继续运行时校验新版本，失败可回滚，保证始终有可用的智能体协助诊断。

中国电信开源全栈国产轻量级智能体大模型 Xing4.0-29B-A4B

中国电信于 9 月 17 日发布并开源新一代星辰大模型 Xing4.0-29B-A4B，总参数量 29B、激活参数 4B，原生支持 256K 上下文、可扩展至 512K，官方称是国内首个基于国产算力与国产框架完成训练的百亿参数大模型。

Jev 发布两天内出现 6 个复现版本

Latent Space 的 AINews 汇总了 Jev 发布两天内出现的 6 个复现版本，包括基于 ModernBERT 的 Laya、基于扩散模型的 DiffusionGemmaJev。

GGUF、GPTQ、AWQ、EXL2 等 LLM 模型格式科普（2026）

MarkTechPost 发布一篇 LLM 模型格式与量化方法科普，先区分存储容器（safetensors、GGUF）与量化方法（GPTQ、AWQ、bitsandbytes NF4 等），再逐个讲解 GGUF 的量化命名、GPTQ 与 AWQ 原理、EXL2/EXL3 及 MLX 等格式。

OpenClaw🦞@openclawAI 评分5252

OpenClaw 发布 2026.9.5 版本，带来原子更新、插件热重载、对话分享、扩展的 GPT Live、共享浏览器页面、对话归档和专家智能体配置。该版本包含来自 502 位贡献者的 4,179 个 PR，发布说明见 https://docs.openclaw.ai/releases/2026.9.5。

Jina AI 发布 jina-ocr-v1：3.4B MoE 文档解析模型，内置投机解码面向低预算 GPU

Jina AI 发布端到端视觉文档解析模型 jina-ocr-v1，总参数 3.4B，每 token 激活约 570M，可将 PDF、扫描件、表格和发票一次转成 Markdown。

GrapheneOS 指出 Android 17 QPR1 是自 3.x 以来首个未发布到 AOSP 就新增 API 的版本

GrapheneOS 称 Android 17 QPR1 是自 Honeycomb（3.x）以来首个未向 AOSP 发布就新增应用开发者 API 的版本，新 API 目前仅 Pixel OS 独占。

PrismML 发布 Ternary Bonsai 2 27B：5.93 GB 三值权重模型保留 Qwen3.8 27B 98.2% 的性能

PrismML 发布 Ternary Bonsai 2 27B，将 Qwen3.8 27B 转为三值权重，模型仅 5.93 GB（FP16 为 53.80 GB），Apache 2.0 开源，官方称在 20 个基准上保留母模型 98.2% 的平均分，支持文本与图像输入和 262K token 上下文。

美国联邦公报网站短暂使用阿里 Qwen 模型后撤下

美国国家档案与文件署运营的 Federal Register 网站被发现提供阿里 Qwen 模型搜索公众意见的功能，9 月 15 日被 X 用户截图发现，周三已被撤下。

MiniMax Code CLI v0.4.12 以 MIT 协议开源，评测任务通过率 76.7%

MiniMax 宣布 MiniMax Code CLI v0.4.12 面向全球开发者正式开放，并以 MIT 协议开源源代码。在基于 FrontierHarness Eval 的评测中取得 76.7% 任务通过率，成功任务耗时中位数 4 分 33 秒，两项指标均优于报告所列公开基线。

MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分5656

MiniMax 官方宣布 MiniMax Code CLI 现已开放，仓库地址为 https://github.com/MiniMax-AI/minimax-code。

MiniMax Code CLI v0.4.12 以 MIT 协议正式开源

MiniMax 宣布 MiniMax Code CLI v0.4.12 面向全球开发者开放，并以 MIT 协议开源源码，称其为 MiniMax Code 客户端的核心组件。

OpenJev 推出纯浏览器本地决策实验，对比直读概率与逐 token 生成 JSON

OpenJev 是一个纯浏览器、无后端的本地实验站点，用户可在自己的 GPU 上加载模型，对比两种决策方式：直接读取选项 logits 并归一化，或让模型逐 token 写出 JSON 概率分布，并用 performance.now() 实测各阶段耗时。

2026 年 11 个适配本地 LLM 的开源 Agent Harness 横向盘点

该指南从文档完善度、许可证、维护状态和安全控制等维度盘点 11 个开源 Agent harness，包括 OpenCode、Pi、Goose、Cline、OpenHands、Aider、Codex CLI、Qwen Code、Kilo Code、Hermes Agent 和 OpenClaw。

Flet 1.0 发布：用一套 Python 代码构建跨平台应用

Flet 发布 1.0，支持用一套 Python 代码构建 Web、桌面和移动应用，无需前端经验。提供 150+ 控件、iOS 和 Android 预编译包、flet build 打包分发、基于 Pyodide 的浏览器运行，以及 Flet MCP 供编码助手获取 API 信息，项目开源。

PrismML 发布三值量化 Bonsai 2 27B，以不到 1/9 内存保留 Qwen3.8 27B 98.2% 性能

PrismML 宣布推出三值量化版本的 Bonsai 2 27B，基础模型升级至 Qwen3.8 27B，以不到 1/9 的内存占用在综合基准测试中达到基础模型 98.2% 的分数，整体表现好于 Qwen3.6 27B。